В микроконтроллерах Intel BMC устранили 10-балльную уязвимость

В микроконтроллерах Intel BMC устранили 10-балльную уязвимость

В микроконтроллерах Intel BMC устранили 10-балльную уязвимость

В рамках февральского «вторника патчей» Intel выпустила три десятка бюллетеней по безопасности. В различных продуктах компании, в том числе процессорах Xeon, сетевых адаптерах, софте, закрыто множество уязвимостей; некоторые из них очень опасны.

Самую высокую оценку по шкале CVSS, 10 баллов из 10 возможных, получила уязвимость CVE-2021-39296, выявленная в веб-консоли контроллеров Integrated BMC и OpenBMC. Проблема позволяет обойти аутентификацию и получить root-доступ с помощью специально подготовленных сообщений IPMI.

В BMC также пропатчены еще четыре уязвимости. Одна из них (CVE-2022-35729) при наличии сетевого доступа к устройству позволяет вызвать состояние отказа в обслуживании (DoS). Ее причиной является ошибка записи за границами буфера; степень опасности проблемы оценена как высокая.

Согласно бюллетеню Intel, новые проблемы BMC затрагивают чипсеты серий C250, C620, C620A, C740, а также процессоры Xeon Scalable (кроме 4-го поколения). Xeon W (серии 3100 и 3200) и Xeon E. Патчи включены в состав прошивок 2.86, 2.09, 2.78 для Integrated BMC и 0.72, wht-1.01-61, egs-0.91-179 для OpenBMC.

Уязвимости высокой опасности в других продуктах грозят повышением привилегий (EOP), в том числе следующие:

Intel также выпустила заплатку для Android-приложения ON Event Series (доступно в Google Play). Она закрывает уязвимость CVE-2022-41614, вызванную неадекватной защитой учетных данных.

При наличии локального доступа к устройству с ее помощью можно добраться до конфиденциальной информации. Степень угрозы оценена как умеренная, пользователям рекомендуется обновить программу до версии 2.0 или выше.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru