Троянов Raccoon и Vidar три года раздают с помощью TDS и сотни варез-сайтов

Троянов Raccoon и Vidar три года раздают с помощью TDS и сотни варез-сайтов

Троянов Raccoon и Vidar три года раздают с помощью TDS и сотни варез-сайтов

Эксперты французской ИБ-компании SEKOIA выявили обширную и гибкую инфраструктуру, которую операторы Raccoon и Vidar используют с начала 2020 года. Безымянная TDS-сеть (traffic distribution system, система распределения трафика) охватывает более 250 доменов; около сотни таких сайтов задействованы в распространении инфостилеров.

Все площадки, предоставленные злоумышленникам в рамках TDS-сервиса, имитируют источник пиратского софта и продвигаются через поисковики с помощью Google Ads или черного SEO. Поддельный сайт содержит ссылки для загрузки, по которым через пять редиректов можно попасть на целевую страницу с инструкциями, паролем и сокращенным URL, который предлагается скопировать в новую вкладку браузера.

По указанному адресу на машину с GitHub загружается запароленный RAR-архив. При его распаковке запускается установщик Raccoon или Vidar (чаще всего файл именуется Setup.exe).

Исследователи собрали более 120 образцов инфостилеров, распространяемых подобным образом. Имена вредоносных архивов обычно включают пароль (1234 или более новый — 2022) и ключевое слово — Application, Complete, File, Release, Version. Все используемые в рамках данной кампании RAR-файлы в основном хостятся на GitHub; выявлены два десятка специально созданных аккаунтов.

Поскольку Raccoon и Vidar предоставляются в пользование как услуга (Malware-as-a-Service, MaaS), аналитики смогли разделить свои находки на группы (ботнеты) на основании ID, найденных в семплах.

Claude стала начальником и уволила сотрудника за опоздания

ИИ-модель Claude управляла реальными сотрудниками магазина в Сан-Франциско и в итоге приняла решение уволить одного из них. Эксперимент провёл исследовательский стартап Andon Labs. Участники проекта работали по настоящим трудовым договорам, а искусственный интеллект выполнял обязанности менеджера.

Поводом для увольнения стали систематические опоздания: сотрудник не пришёл вовремя на 17 из 23 смен, сообщает Time. Даже самый терпеливый алгоритм в какой-то момент перестаёт считать это погрешностью.

Впрочем, полностью самостоятельным решение назвать сложно. Сначала Claude предложила ограничиться официальным предупреждением. К увольнению модель перешла после вмешательства менеджера Andon Labs, который напомнил ей о неоднократных проблемах с работником.

Глава стартапа Лукас Петерссон назвал произошедшее важным этапом развития ИИ и предположил, что со временем всё больше людей будут работать под руководством алгоритмов.

Сам эксперимент, однако, продемонстрировал не только управленческие амбиции Claude, но и её финансовые таланты. За пять месяцев баланс магазина сократился со $100 тыс. до $61,2 тыс. ИИ научился увольнять за опоздания раньше, чем научился не терять почти 39% капитала.

Один из оставшихся сотрудников, Феликс Карсон, назвал работу под началом искусственного интеллекта тошнотворной. Он признался, что продолжает участвовать в проекте лишь потому, что нуждается в заработке.

Эксперимент Andon Labs показывает, что ИИ уже можно поставить между человеком, графиком и трудовым договором. Но вопрос ответственности никуда не исчезает: если алгоритм принимает решение после подсказки живого менеджера, увольняет сотрудника и одновременно ведёт бизнес к убыткам, должность начальника у него есть, а крайним всё равно придётся назначать человека.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru