Google Ads используется для распространения троянов с легитимным софтом

Google Ads используется для распространения троянов с легитимным софтом

Google Ads используется для распространения троянов с легитимным софтом

Киберпреступникам полюбилась платформа Google Ads, которую они используют для распространения вредоносных программ. В зоне риска пользователи, пытающиеся скачать в Сети популярный софт, преимущественно бесплатный.

В частности, заразиться вредоносами могут те, кто ищет Grammarly, MSI Afterburner, Slack, Dashlane, Malwarebytes, Audacity, μTorrent, OBS, Ring, AnyDesk, Libre Office, Teamviewer, Thunderbird и Brave.

Злоумышленники клонируют легитимный сайт разработчиков упомянутых программ и подсовывают пользователям вредоносные версии. Среди зловредов, «вшитых» в популярный софт, можно встретить Raccoon Stealer, Vidar Stealer и IcedID. Первые два крадут данные жертвы, последний является загрузчиком.

К слову, в рамках этой кампании операторы вредоносов распространяли фейковый MSI Afterburner, атаковавший Windows-геймеров майнерами и RedLine. Исследователи из Guardio Labs и Trend Micro отметили, что сайты злоумышленников продвигаются с помощью Google Ads.

Как известно, платформа Google Ads помогает рекламодателям выводить ссылки на свои сайты и сервисы высоко в поисковой выдаче Google Search. Зачастую вредоносный клон будет в выдаче выше, чем официальный сайт.

Таким образом, пользователь, увидевший ссылку на искомый ресурс в самом верху выдачи, не будет долго думать над и, скорее всего, перейдёт по ней. Google, конечно, старается блокировать ссылки на вредоносные страницы, но киберпреступники в определённых случаях могут обойти автоматические проверки интернет-гиганта.

 

В отчёте Guardio Labs эксперты описывают вредоносную составляющую, которая загружается на компьютер жертвы в виде файлов ZIP или MSI. Загрузка происходит из доверенных мест вроде GitHub, Dropbox или CDN Discord, что позволяет обойти защитные системы.

В Trend Micro отмечают, что злоумышленники используют систему Keitaro Traffic Direction для вычисления исследователей в области кибербезопасности. Таким подходом операторы вредоноса IcedID хотят запутать специалистов и сконцентрироваться на атаках настоящих пользователей.

Новый Android-зловред крадёт данные карт через поддельный HandyPay

Исследователи из ESET обнаружили новую версию Android-зловреда NGate, на этот раз он маскируется не под NFCGate, как раньше, а под легитимное приложение HandyPay. По данным ESET, активность началась ещё в ноябре 2025 года. Пользователей заманивают на поддельные страницы, имитирующие карточку приложения в Google Play.

Дальше жертве предлагают скачать «нужное» приложение, которым и оказывается троянизированная версия HandyPay. После установки программа просит сделать её приложением для оплаты по умолчанию, а затем убеждает ввести ПИН-код карты и приложить её к смартфону с NFC.

 

На этом этапе и начинается основная атака. Зловред перехватывает NFC-данные банковской карты и передаёт их на устройство злоумышленников. Параллельно он крадёт введённый пользователем ПИН-код и отправляет его на командный сервер. В итоге у атакующих оказывается всё, что нужно для бесконтактного снятия наличных в банкомате или несанкционированных платежей.

 

По сути, перед нами очередная эволюция NGate — семейства зловредов, которое ESET впервые подробно описала ещё в августе 2024 года. Тогда речь шла об атаках на клиентов чешских банков с использованием NFC-релейных атак для кражи данных платёжных карт и последующего вывода денег через банкоматы.

Новая версия отличается не только географией, но и инструментарием. Вместо старых решений злоумышленники выбрали HandyPay — приложение с уже встроенной функцией релейной передачи NFC-данных.

В ESET считают, что это могло быть связано и с более низкой стоимостью использования такого инструмента, и с тем, что HandyPay не требует лишних разрешений, кроме статуса платёжного приложения по умолчанию. Это делает атаку менее подозрительной для жертвы.

Есть у этой истории и ещё одна любопытная деталь. Исследователи заметили в коде эмодзи в отладочных и системных сообщениях — это может указывать на использование генеративного ИИ при создании или доработке вредоносной нагрузки. Прямого доказательства тут нет, но сама версия выглядит вполне в духе времени: преступникам уже не обязательно быть сильными разработчиками, чтобы собирать рабочие зловреды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru