В декстопных Zoom Rooms закрыли уязвимости локального повышения привилегий

В декстопных Zoom Rooms закрыли уязвимости локального повышения привилегий

В декстопных Zoom Rooms закрыли уязвимости локального повышения привилегий

Компания Zoom Video Communications выпустила первый в этом году набор обновлений безопасности для своих программных продуктов. В клиентском софте для конференц-залов устранено пять уязвимостей; четыре из них позволяют локально повысить привилегии в Windows или macOS и оценены как очень опасные.

Всем проблемам Zoom Rooms уже присвоены CVE-идентификаторы. Обновления с патчами доступны с 6 января.

Закрытые уязвимости высокой степени опасности:

  • CVE-2022-36930 в инсталляторах Zoom Rooms для Windows позволяет локальному пользователю повысить привилегии до уровня SYSTEM (8,2 балла CVSS); уязвимости подвержены все версии ниже 5.13.0;
  • CVE-2022-36929 в клиентах Zoom Rooms для Windows позволяет повысить привилегии до SYSTEM (7,8 балла); уязвимы все сборки ниже 5.12.7;
  • CVE-2022-36926 и -36927 в клиентах Zoom Rooms для macOS грозят повышением привилегий до root (по 8,8 балла); уязвимы все сборки ниже 5.11.3.

В macOS-клиентах Zoom Rooms также выявлена уязвимость средней степени опасности, возникшая из-за небезопасного способа генерации криптоключей для взаимодействия с демон-процессом. Эксплойт, согласно описанию, позволяет локально вызвать состояние отказа в обслуживании (DoS).

Новый патч получил и Zoom для Android: в клиентах сборок ниже 5.13.0 нашли возможность выхода за пределы рабочей директории (path traversal, CVE-2022-36928). Уязвимость позволяет стороннему софту получить доступ на чтение и запись к каталогу данных приложения и признана умеренно опасной.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru