В декстопных Zoom Rooms закрыли уязвимости локального повышения привилегий

В декстопных Zoom Rooms закрыли уязвимости локального повышения привилегий

В декстопных Zoom Rooms закрыли уязвимости локального повышения привилегий

Компания Zoom Video Communications выпустила первый в этом году набор обновлений безопасности для своих программных продуктов. В клиентском софте для конференц-залов устранено пять уязвимостей; четыре из них позволяют локально повысить привилегии в Windows или macOS и оценены как очень опасные.

Всем проблемам Zoom Rooms уже присвоены CVE-идентификаторы. Обновления с патчами доступны с 6 января.

Закрытые уязвимости высокой степени опасности:

  • CVE-2022-36930 в инсталляторах Zoom Rooms для Windows позволяет локальному пользователю повысить привилегии до уровня SYSTEM (8,2 балла CVSS); уязвимости подвержены все версии ниже 5.13.0;
  • CVE-2022-36929 в клиентах Zoom Rooms для Windows позволяет повысить привилегии до SYSTEM (7,8 балла); уязвимы все сборки ниже 5.12.7;
  • CVE-2022-36926 и -36927 в клиентах Zoom Rooms для macOS грозят повышением привилегий до root (по 8,8 балла); уязвимы все сборки ниже 5.11.3.

В macOS-клиентах Zoom Rooms также выявлена уязвимость средней степени опасности, возникшая из-за небезопасного способа генерации криптоключей для взаимодействия с демон-процессом. Эксплойт, согласно описанию, позволяет локально вызвать состояние отказа в обслуживании (DoS).

Новый патч получил и Zoom для Android: в клиентах сборок ниже 5.13.0 нашли возможность выхода за пределы рабочей директории (path traversal, CVE-2022-36928). Уязвимость позволяет стороннему софту получить доступ на чтение и запись к каталогу данных приложения и признана умеренно опасной.

Claude стала начальником и уволила сотрудника за опоздания

ИИ-модель Claude управляла реальными сотрудниками магазина в Сан-Франциско и в итоге приняла решение уволить одного из них. Эксперимент провёл исследовательский стартап Andon Labs. Участники проекта работали по настоящим трудовым договорам, а искусственный интеллект выполнял обязанности менеджера.

Поводом для увольнения стали систематические опоздания: сотрудник не пришёл вовремя на 17 из 23 смен, сообщает Time. Даже самый терпеливый алгоритм в какой-то момент перестаёт считать это погрешностью.

Впрочем, полностью самостоятельным решение назвать сложно. Сначала Claude предложила ограничиться официальным предупреждением. К увольнению модель перешла после вмешательства менеджера Andon Labs, который напомнил ей о неоднократных проблемах с работником.

Глава стартапа Лукас Петерссон назвал произошедшее важным этапом развития ИИ и предположил, что со временем всё больше людей будут работать под руководством алгоритмов.

Сам эксперимент, однако, продемонстрировал не только управленческие амбиции Claude, но и её финансовые таланты. За пять месяцев баланс магазина сократился со $100 тыс. до $61,2 тыс. ИИ научился увольнять за опоздания раньше, чем научился не терять почти 39% капитала.

Один из оставшихся сотрудников, Феликс Карсон, назвал работу под началом искусственного интеллекта тошнотворной. Он признался, что продолжает участвовать в проекте лишь потому, что нуждается в заработке.

Эксперимент Andon Labs показывает, что ИИ уже можно поставить между человеком, графиком и трудовым договором. Но вопрос ответственности никуда не исчезает: если алгоритм принимает решение после подсказки живого менеджера, увольняет сотрудника и одновременно ведёт бизнес к убыткам, должность начальника у него есть, а крайним всё равно придётся назначать человека.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru