Positive Technologies открыла доступ к детектору вредоносных Python-пакетов

Positive Technologies открыла доступ к детектору вредоносных Python-пакетов

Positive Technologies открыла доступ к детектору вредоносных Python-пакетов

Positive Technologies запустила сервис PT PyAnalysis, предназначенный для обнаружения подозрительных и вредоносных Python-пакетов. Теперь компания объявила о старте сбора заявок на ранний доступ к новому инструменту.

Проблема разработчиков, использующих Python-пакеты, давно известна: приходится внимательно изучать внешние зависимости и учитывать их анализ при разработке.

Специалисты Positive Technologies на протяжении восьми месяцев изучали репозиторий PyPI и за это время смогли обнаружить 175 вредоносных пакетов. Интересно, что некоторые из них находились там с 2018 года.

Из вредоносных программ в таких пакетах были выявлены трояны, похищающие данные пользователей (63%), бэкдоры (20%), загрузчики (6%) и программы-вымогатели (1%).

Интересно также, что средняя продолжительность жизни вредоносного пакета до его удаления составила 13 дней. В течение этих двух недель злоумышленники могут неоднократно заразить устройства пользователей софта.

Авторы вредоносных пакетов маскируют их под легитимные и чаще всего применяют для кражи данных. Несмотря на собственную систему проверки кода на pypi.org (Malware Checks), эксперты Positive Technologies указывают на её несостоятельность: достаточно легко обходится.

По словам специалистов, PyAnalysis уникальна максимальной автоматизацией. Например, пользователь может через API отправить название Python-пакета на проверку, после чего получит оценку его опасности. Предусмотрены вердикты «clean», «suspicious», «malicious».

Более того, сервис подробно объяснит, почему тот или иной пакет является вредоносным. Оставить заявку на доступ к сервису можно на странице PT PyAnalysis.

На фоне увольнений в ИТ внезапно взлетел спрос на инженеров внедрения ИИ

Пока технологическая отрасль продолжает жить в режиме оптимизации штата, на рынке появилась профессия, которой, наоборот, резко стало больше. Речь об инженерах внедрения — forward-deployed engineers, или FDE.

По данным Business Insider, именно такие специалисты могут стать одними из самых востребованных в технологическом секторе.

Генеральный директор Box Аарон Леви считает, что FDE будут играть ключевую роль во внедрении искусственного интеллекта в бизнесе.

Цифры выглядят бодро: в апреле прошлого года на Indeed было 643 вакансии для инженеров внедрения, а за год их число выросло до более чем 5,3 тыс. Это примерно плюс 729%.

 

FDE нужны компаниям, чтобы не просто купить ИИ, а реально встроить его в рабочие процессы. Такой специалист приходит к клиенту, разбирается, где у него всё болит, и помогает настроить ИИ-инструменты так, чтобы они не просто красиво смотрелись в презентации, а действительно ускоряли работу.

Формат во многом популяризировала Palantir: её инженеры работали напрямую с клиентами и делали ПО под конкретные задачи. Теперь похожий подход становится особенно востребованным из-за корпоративного ИИ. Anthropic, OpenAI, Palantir, Stripe и Google Cloud уже нанимают таких специалистов или расширяют набор.

Деньги тоже неплохие: по данным Indeed, зарплаты FDE находятся в диапазоне от $170 (12 млн рублей) тыс. до $200 тыс. (14 млн рублей) в год.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru