В FoxIt PDF Reader устранили критическую RCE-уязвимость

В FoxIt PDF Reader устранили критическую RCE-уязвимость

В FoxIt PDF Reader устранили критическую RCE-уязвимость

Компания Foxit Software пропатчила критическую уязвимость, которую университетские исследователи из Китая нашли в ее флагманских продуктах. Проблема актуальна для Windows-версий PDF Reader и PDF Editor (ранее PhantomPDF); пользователям настоятельно рекомендуется установить обновление 12.1.

В бюллетене Foxit сказано, что уязвимость связана с возможностью записи за границами буфера. Причиной появления проблемы является отсутствие проверки длины входного параметра при вызове некоторых API-функций из библиотеки GDI.

Уязвимость проявляется как сбой приложения при открытии PDF-файла, содержащего JavaScript с большим количеством текста в элементах управления. Злоумышленник может воспользоваться ситуацией для выполнения произвольного кода.

Эксплойт, по всей видимости, требует взаимодействия с законным пользователем программы — его нужно убедить открыть вредоносный документ PDF, присланный по почте, или заманить на сайт с таким файлом.

Уязвимости подвержены сборки Foxit PDF Reader 12.0.2.12465 и ниже, работающие на платформе Windows. Наличие уязвимости также подтверждено для Window-версии Foxit PDF Editor следующих выпусков:

  • 12.0.2.12465 и всех предыдущих 12.х,
  • 11.2.4.53593 и более ранних 11.х,
  • 10.1.7.37777 и ниже.

Патч включен в состав сборок Foxit PDF Reader 12.1 и Foxit PDF Editor 12.1.

В прошлом месяце софт Foxit для работы с PDF-файлами получил более объемное обновление безопасности (12.02). В Editor и Reader было закрыто множество различных уязвимостей, в том числе четыре use-after-free, найденные экспертами Cisco Talos.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Спрос на ИИ-расшифровку медицинских анализов в России вырос в 8 раз

Сервис «СберЗдоровье» отмечает значительный рост обращений пользователей, связанных с расшифровкой результатов анализов и медицинских исследований. При этом пользователи всё чаще ожидают не только интерпретации показателей, но и составления персонализированного плана дальнейших обследований.

По данным сервиса за период с мая по октябрь 2025 года, количество запросов на интерпретацию анализов выросло в восемь раз в годовом выражении. Число обращений с просьбой сформировать план действий на основе результатов увеличилось на 41%.

Чаще всего пользователи просят объяснить результаты следующих исследований:

  • гормоны щитовидной железы (ТТГ, Т3, Т4, АТ-ТПО);
  • показатели обмена железа (ферритин, гемоглобин, железо);
  • липидный профиль / холестерин;
  • витамины D и B12;
  • показатели функции печени (АЛТ, АСТ, ГГТ, билирубин).

«Рост спроса связан с удобством и скоростью получения информации о состоянии здоровья. Сервис расшифровки анализов на базе искусственного интеллекта позволяет пациентам быстро получить предварительную оценку еще до консультации с врачом», — рассказал «Коммерсанту» управляющий директор «СберЗдоровья» Иван Виноградов.

Однако медицинское сообщество выражает обеспокоенность. Основатель сети Grand Clinic Ольга Шуппо отметила, что решения ИИ могут основываться на усреднённых референсных значениях, не учитывающих индивидуальные особенности пациента, его анамнез и клиническую картину.

По её словам, это может привести к хронизации заболеваний, появлению новых проблем из-за ошибочных рекомендаций и в целом к ухудшению качества здоровья населения.

Совладелец сети клиник доктора Омарова Зарема Омарова подчеркнула, что без контекста — данных о возрасте, жалобах, истории болезни — любые числовые отклонения в анализах малоинформативны.

Научный сотрудник НМИЦ терапии и профилактической медицины Минздрава Евгения Грицаева напомнила, что, например, слегка повышенный ТТГ можно ошибочно принять за гипотиреоз и назначить ненужное лечение. Опасность могут представлять и рекомендации принимать высокие дозы витамина D. В то же время ИИ может пропустить серьёзное отклонение, решив, что оно несущественно.

Руководитель качества нейросети Алисы AI Никита Рыжиков отметил, что алгоритмы не способны давать полностью точные рекомендации, и все советы сопровождаются напоминанием: окончательный диагноз и назначение терапии — зона ответственности квалифицированного врача.

Ранее вице-спикер Госдумы Борис Чернышов предложил маркировать все медицинские рекомендации нейросетей и запретить им назначать лекарственные препараты. Основание — отсутствие какой-либо ответственности ИИ за последствия для пользователей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru