Софт Xnspy шпионил за тысячами владельцев iPhone и Android-смартфонов

Софт Xnspy шпионил за тысячами владельцев iPhone и Android-смартфонов

Софт Xnspy шпионил за тысячами владельцев iPhone и Android-смартфонов

Приложение Xnspy для мобильных устройств украло личные данные десятков тысяч владельцев мобильных устройств на iOS и Android. Чаще всего пользователи даже не подозревали о том, что их информация попала в третьи руки.

Xnspy можно назвать классическим сталкерским софтом (stalkerware), который преподносится в качестве программы для отслеживания активности детей, а на деле просто шпионит за владельцем мобильного устройства без его ведома.

Интересно то, как авторы Xnspy описывают своё детище на официальном сайте:

«Хотите поймать изменяющую супругу? Вам нужен Xnspy. Приложение позволит легко извлекать все интересующие данные».

 

Как правило, сталкерский софт достаточно сложно детектировать, так как для многих сканеров грань между вредоносом и утилитой для мониторинга активности пользователя не до конца очевидна. Кроме того, задача stalkerware — не отсвечивать лишний раз на экране, что также усложняет обнаружение такой программы на смартфоне.

Эксперты Вангелис Стикас и Фелипе Солферини представили отчёт на BSides London, в котором в числе прочего описывается Xnspy. Исследователи указывают на уязвимости в stalkerware, которые могут привести к компрометации персональных данных пользователей. Пока Стикас и Солферини отказываются публиковать подробности брешей, чтобы не спровоцировать волну утечек информации.

Анализ TechCrunch показал, что Xnspy был установлен на смартфонах как минимум 60 тысяч пользователей. Период его активности — с 2014 по 2022 год. Большинство жертв — владельцы Android-девайсов, однако среди украденных данных есть и сведения о тысячах пользователей iPhone.

Само собой, установить сталкерскую программу проще на Android, чем можно объяснить разницу в числе заражённых. Однако в базе Xnspy нашлись более 10 000 уникальных адресов электронной почты в сервисе iCloud и даже пароли для доступа к данным в облаке.

Около шести тысяч токенов аутентификации Xnspy использовал для извлечения пользовательских данных.

Новый Android-зловред крадёт данные карт через поддельный HandyPay

Исследователи из ESET обнаружили новую версию Android-зловреда NGate, на этот раз он маскируется не под NFCGate, как раньше, а под легитимное приложение HandyPay. По данным ESET, активность началась ещё в ноябре 2025 года. Пользователей заманивают на поддельные страницы, имитирующие карточку приложения в Google Play.

Дальше жертве предлагают скачать «нужное» приложение, которым и оказывается троянизированная версия HandyPay. После установки программа просит сделать её приложением для оплаты по умолчанию, а затем убеждает ввести ПИН-код карты и приложить её к смартфону с NFC.

 

На этом этапе и начинается основная атака. Зловред перехватывает NFC-данные банковской карты и передаёт их на устройство злоумышленников. Параллельно он крадёт введённый пользователем ПИН-код и отправляет его на командный сервер. В итоге у атакующих оказывается всё, что нужно для бесконтактного снятия наличных в банкомате или несанкционированных платежей.

 

По сути, перед нами очередная эволюция NGate — семейства зловредов, которое ESET впервые подробно описала ещё в августе 2024 года. Тогда речь шла об атаках на клиентов чешских банков с использованием NFC-релейных атак для кражи данных платёжных карт и последующего вывода денег через банкоматы.

Новая версия отличается не только географией, но и инструментарием. Вместо старых решений злоумышленники выбрали HandyPay — приложение с уже встроенной функцией релейной передачи NFC-данных.

В ESET считают, что это могло быть связано и с более низкой стоимостью использования такого инструмента, и с тем, что HandyPay не требует лишних разрешений, кроме статуса платёжного приложения по умолчанию. Это делает атаку менее подозрительной для жертвы.

Есть у этой истории и ещё одна любопытная деталь. Исследователи заметили в коде эмодзи в отладочных и системных сообщениях — это может указывать на использование генеративного ИИ при создании или доработке вредоносной нагрузки. Прямого доказательства тут нет, но сама версия выглядит вполне в духе времени: преступникам уже не обязательно быть сильными разработчиками, чтобы собирать рабочие зловреды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru