Штрафы за утечку сведений о здоровье могут ужесточить

Штрафы за утечку сведений о здоровье могут ужесточить

Штрафы за утечку сведений о здоровье могут ужесточить

Минцифры предлагает поднять штрафы за утечки данных о здоровье, национальности, судимости, политических взглядах и сведениях об интимной жизни. Новелла содержится в новой версии законопроекта об оборотных штрафах за утечки ПДн, который обсуждают с весны.

О предложении поднять штрафы за потерю данных специальной категории пишут “Ведомости”. Утечка таких ПДн будет считаться отягчающим обстоятельством.

По словам представителя Минцифры, пункт о более жесткой ответственности за утечки отдельных категорий данных обсуждается министерством с отраслью с лета.

"Такие ПД относятся к наиболее чувствительным, поэтому мы добавили этот пункт в перечень отягчающих обстоятельств", — отметил он.

К спецкатегории относятся данные о состоянии здоровья, о наличии судимости, религиозных убеждениях и тому подобное, поясняет бизнес-консультант по информационной безопасности (ИБ) Positive Technologies Алексей Лукацкий.

К такой информации также относятся данные о расовой и национальной принадлежности, политических взглядах, интимной жизни, добавляет партнер адвокатского бюро "Юрлов и партнеры" Глеб Ситников.

Биометрические данные — это биометрия лица, отпечатки пальцев и все те сведения, которые характеризуют физиологические и биологические особенности человека.

Пока не сообщается, как именно факт утечки специальной категории данных будет влиять на решение о сумме штрафа.

Рост утечек начался весной. Тогда в сеть выложили данные сервисов “Яндекс.Еда” и Delivery Club, а также медицинской лаборатории “Гемотест”. Сервисы доставки оштрафовали на 60 тыс. рублей, а персональные данные из медцентра оценили в 0,2 копейки за клиента.

Из других нововведений последней версии законопроекта об утечках — смягчающие обстоятельства. К ним Минцифры предлагает отнести компенсацию большинству пострадавшим от утечек и добровольный аудит защищенности данных.

Минцифры весной заявило о намерении ввести оборотные штрафы для компаний, допустивших утечку персональных данных. В первой редакции законопроекта предлагалось штрафовать компанию на 1% от годовой выручки за сам факт утечки и на 3%, если она не сообщила о ней вовремя.

В последней редакции документа такой порядок штрафа предусматривается только для компаний, допустивших утечку более 100 000 записей.

Законопроект критикует Ассоциация больших данных (АБД), в которую входят интернет-компании, операторы связи и банки. Свои замечания ассоциация направила в Минцифры. Бизнес просит министерство пересмотреть размеры штрафов в сторону их уменьшения.

Яндекс Музыка начнёт маркировать ИИ-треки

«Яндекс Музыка» готовит маркировку композиций, созданных с применением искусственного интеллекта. Сервис уже обсуждает детали с правообладателями и собирает сведения о таком контенте. Как именно будет выглядеть предупреждение, пока не решено. Это зависит в том числе от объёма данных, которые предоставят артисты и правообладатели.

Отдельный раздел для нейромузыки стриминг создавать не планирует: на первом этапе речь идёт только об информировании слушателей, сообщили «Известия».

Изменения обсуждаются на фоне принятого в июле закона о поддержке развития ИИ. Его основные положения вступят в силу 1 сентября 2026 года, а требования к маркировке сгенерированного аудио- и визуального контента — 1 марта 2027-го. Единого формата предупреждения закон не устанавливает.

Сами музыканты относятся к инициативе по-разному. Автор нейрокаверов August Septemberov поддержал маркировку: по его мнению, слушатель должен знать, когда машинную работу пытаются выдать за человеческую.

Певица Zivert также выступила за прозрачный выбор и защиту авторского труда, хотя не возражает против применения нейросетей для создания демо и визуальных материалов.

Основатель группы «Пиворак 9000» Александр Артемов сравнил ИИ с синтезаторами, драм-машинами и автотюном — инструментами, которые сначала тоже пугали индустрию. Продюсер Zivert Богдан Леонович занял более жёсткую позицию и предложил выделять полностью сгенерированные песни в отдельные чарты и плейлисты.

За рубежом подобные механизмы уже внедряются. Deezer маркирует полностью созданную ИИ музыку и исключает её из алгоритмических рекомендаций. Spotify намерен помечать профили виртуальных ИИ-исполнителей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru