Американские эксперты втихую взломали ключи шифровальщика Zeppelin

Американские эксперты втихую взломали ключи шифровальщика Zeppelin

Американские эксперты втихую взломали ключи шифровальщика Zeppelin

Специалисты ИБ-компании Unit 221B обнаружили, что ключи шифрования Zeppelin можно получить брутфорсом. По уговору с ФБР полезную находку до недавних пор скрывали от общественности; мера предосторожности позволила двум десяткам жертв восстановить данные без уплаты выкупа.

Зловред Zeppelin, написанный на Delphi, объявился в интернете в конце 2019 года. Он шифрует файлы, используя ARC4 и AES-256 в режиме CBC; для защиты приватных ключей (у каждой жертвы свои, а публичные потом удаляются) используется RSA. Зашифрованным файлам добавляется расширение — три группы по три символа, которое также служит идентификатором жертвы в переговорах о выкупе.

Перед запуском шифратора вредонос определяет установленный по умолчанию язык и местонахождение жертвы (по внешнему IP через обращение на спецсервис). Страны, для которых исполнение откатывается: Россия, Украина, Белоруссия, Казахстан. Завершив шифрование, Zeppelin удаляет свой исполняемый файл.

Три дня назад исследователи опубликовали свою находку, рассказав об уязвимости шифратора, позволяющей добыть нужные ключи брутфорсом. Взлом занимает считаные часы, если этим занимается сотня серверов в облаке; однако весь процесс осложняется тем, что открытые ключи, генерируемые зловредом, существуют в памяти лишь пять минут после завершения шифрования. 

По результатам исследования в Unit 221B был создан Live CD на базе Linux для запуска на зараженных компьютерах с целью извлечения ключей шифрования из памяти. Вывод загружается в кластер из 800 CPU, предоставленный хостером Digital Ocean, который и выполняет брутфорс.

В блоге эксперты пишут, что занялись поиском способов взлома Zeppelin после атак шифровальщика на НКО и благотворительные организации. Об успехе предприятия Unit 221B долгое время знали только правоохранительные органы и некоторые ИБ-эксперты; решение придержать публикацию было принято, чтобы не спровоцировать изменение вредоносного кода — такие случаи уже были, и пришлось бы заново создавать декриптор.

В августе американская CERT опубликовала предупреждение об угрозе Zeppelin, отметив, что операторы шифровальщика могут многократно исполнять его в зараженной сети. Каждый раз появляются новые ID, расширения файлов и уникальные ключи, и вернуть данные становится сложнее.

Вымогательским атакам подвергаются различные бизнес-структуры, оборонные предприятия, образовательные и медицинские учреждения. Первичный доступ к сетям злоумышленники получают, используя слабые пароли к RDP, уязвимость файрволов SonicWall или вредоносные рассылки.

До развертывания Zeppelin хакеры в течение недели или двух проводят разведку в сети, выискивая лакомые цели — такие как хранилища данных и бэкапы. Размеры выкупа (взимается в биткоинах) могут составлять от нескольких тысяч до 1 млн долларов с лишним.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru