В американской школе ИИ принял пакет Doritos за оружие и вызвал полицию

В американской школе ИИ принял пакет Doritos за оружие и вызвал полицию

В американской школе ИИ принял пакет Doritos за оружие и вызвал полицию

В одной из школ округа Балтимор (штат Мэриленд) система безопасности с искусственным интеллектом сработала… на пакет чипсов Doritos. Алгоритм посчитал, что ученик держит в руках пистолет, и вызвал правоохранителей.

Как рассказал телеканалу WBAL старшеклассник Таки Аллен, он просто держал пакет Doritos:

«Я стоял с пакетом, двумя руками и одним пальцем наружу — они сказали, что это похоже на пистолет».

В итоге подростка заставили встать на колени, заломили руки и надели наручники.

Позже директор школы Кэти Смит сообщила родителям, что сигнал тревоги уже был отменён службой безопасности, но она об этом не знала и вызвала школьного охранника, который связался с полицией.

Компания Omnilert, управляющая системой ИИ, извинилась за произошедшее и заявила, что «сожалеет о случившемся и сочувствует ученику и всем, кого затронули эти события». При этом в Omnilert добавили, что «система сработала так, как была задумана».

Весной мы анализировали, можно ли доверять ИИ и что стоит за такими понятиями, как галлюцинации и контроль достоверности ИИ.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru