Магазин RuStore для Android-приложений теперь в программе Bug Bounty

Магазин RuStore для Android-приложений теперь в программе Bug Bounty

Магазин RuStore для Android-приложений теперь в программе Bug Bounty

Российский магазин приложений для Android теперь добавлен в программу по поиску уязвимостей (Bug Bounty) от VK. Искать бреши можно на платформе Standoff 365 Bug Bounty, за созданием которой стоит Positive Technologies.

Если белых хакерам удастся найти уязвимости в RuStore, они смогут получить вознаграждения от 3 до 60 тысяч рублей. Конечная сумма будет зависеть от степени опасности бреши и от метода эксплуатации.

Алексей Волков, вице-президент и директор по информационной безопасности VK, подчеркнул, что программа Bug Bounty поможет сделать RuStore ещё более защищённой площадкой. Помимо этой меры, софт в магазине проверяется с помощью продуктов «Лаборатории Касперского» и проходит ручную модерацию.

К слову, программа VK по поиску уязвимостей всего за первые три месяца принесла исследователям около трёх миллионов рублей. Этичные хакеры направили за это время 300 отчётов об уязвимостях, более 50% которых были признаны существенными.

На Standoff 365 Bug Bounty можно ознакомиться с полным списком проектов от VK. RuStore на сегодняшний день может похвастаться следующими показателями: размещено более 2,7 приложений от 1900+ компаний, магазин установили на свои устройства более трёх миллионов пользователей.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru