Фишинг-сервис Robin Banks поменял хостинг и вновь в строю

Фишинг-сервис Robin Banks поменял хостинг и вновь в строю

Фишинг-сервис Robin Banks поменял хостинг и вновь в строю

После того как IronNet предала огласке деятельность Robin Banks, провайдер Cloudflare внес в черный список домены фишинг-сервиса, которому пришлось приостановить работу. Спустя некоторое время вредоносная инфраструктура ожила — теневые бизнесмены перенесли фронтенд и бэкенд к российскому хостеру DDoS-Guard и усилили защиту платформы от блокировки.

По данным экспертов, PhaaS-сервис Robin Banks существует в Сети как минимум с августа 2020 года. Версия фишинг-платформы, попавшая в поле зрения IronNet, была введена в строй в марте-апреле этого года и проработала до конца июля, пока Cloudflare не отключил ее от своих служб.

Подписчикам Robin Banks предлагается доступ к фишинг-паку, позволяющему воровать финансовую информацию, а также учетки Google и Microsoft у жителей США, Канады, Великобритании и Австралии. Код вредоносного инструмента обфусцирован с помощью специального PHP-скрипта, опубликованного на GitHub.

Сменив хостинг-провайдера, владельцы PhaaS приняли меры защиты вредоносной активности от обнаружения. В частности, была введена двухфакторная аутентификация (2FA) на вход в GUI; подписчикам также предоставлена возможность использования Telegram-бота для сбора украденных данных.

Стоящая за Robin Banks кибергруппа даже попыталась создать закрытый канал Telegram для общения с клиентами, но просуществовал он недолго. Администрации пришлось отбиваться от любителей халявы; в ходе одной из таких перепалок представитель PhaaS-сервиса вспылил и открыл общий доступ к каналу, который тут же наполнился спамом.

Чтобы избавить клиентов от непрошеных посетителей, были созданы редиректоры. Под них закупили множество новых доменов, в том числе ironnet[.]click и ironpages[.]club (видимо, в пику экспертам, раскрывшим преступный бизнес). Первый поддельный IronNet-домен недолго использовался для перенаправления на админ-интерфейс, второй — для хостинга содержимого фишинг-пака (оба уже недоступны).

Редирект-функциональность фиш-пака Robin Banks реализована путем привязки его к серверам Adspect — инструмента сторонней разработки, позволяющего отсеивать источники трафика на основе черных списков, фингерпринта и ИИ-технологий.

Из новых функций, доступных подписчикам, исследователи особо отметили опцию кражи куки, предлагаемую за отдельную плату. По всей видимости, PhaaS-сервис решил расширить аудиторию, охватив также APT-группы, которым зачастую требуется обойти 2FA. Метод, позиционируемый как собственная разработка, использует новейшую версию evilginx — популярного у киберкриминала инструмента с открытым исходным кодом, позволяющего создавать обратный прокси.

 

Возрожденный Robin Banks — не единственная новинка на рынке готового инструментария для фишинга, о которой ИБ-экспертам стало известно в этом году. К сожалению, PhaaS-услуги пользуются спросом; в ответ плодятся такие сервисы, как EvilProxy и Caffeine.

Представители DDoS-Guard поделились комментарием и прояснили свою позицию:

«Компания DDoS-Guard не занимается «коллекционированием» сервисов злоумышленников, как нам приписывают в СМИ. Мы разрабатываем и применяем собственные методики для обнаружения и борьбы с фишинговыми сайтами, подробнее об этом можно прочитать в нашем блоге.

Мы не приветствуем незаконную деятельность и обман пользователей и немедленно реагируем, обнаружив нарушения Политики использования сервисов DDoS-Guard. В настоящий момент услуги защиты от DDoS-атак для фишинг-сервиса Robin Banks не предоставляются».

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru