Специалисты обманом выманили у операторов DeadBolt 155 ключей расшифровки

Специалисты обманом выманили у операторов DeadBolt 155 ключей расшифровки

Специалисты обманом выманили у операторов DeadBolt 155 ключей расшифровки

Правоохранительные органы Нидерландов совместно со специалистами Responders.NU обвели вокруг пальца операторов программы-вымогателя DeadBolt, заставив выдать им 155 ключей расшифровки. Как оказалось, полиция отзывала платежи, которые злоумышленники требовали в качестве выкупа.

О DeadBolt известно с января, когда операторы запустили кампанию против сообщества QNAP NAS. Шифруя файлы, преступники требовали 0,03 биткоина (около $1,1 тысяч по курсу на момент атак).

Спустя несколько дней после старта кампании угроза в лице DeadBolt стала нешуточной, так как счет жертвам пошел на тысячи. Это вынудило QNAP запустить процесс автоматического обновления ОС на всех установках.

Если в результате удачной атаки жертва платила выкуп, банда DeadBolt создавала биткоин-транзакцию на адрес, содержащий ключ расшифровки (этот ключ можно было найти в выводе транзакции OP_RETURN).

Когда атакованный пользователь вводил ключ на экране с требованиями выкупа, он конвертировался в SHA256-хеш и сравнивался с таким же хешем мастер-ключа. При совпадении пострадавшие файлы на жестких дисках расшифровывались.

«Стражи правопорядка платили, получали ключи, а затем отзывали платежи. Это позволяло бесплатно расшифровать файлы, испорченные в ходе кибератак», — говорится в пресс-релизе правоохранителей.

«Киберпреступники поняли нашу уловку в течение нескольких минут. Тем не менее нам удалось собрать 155 ключей, которые помогут 90% жертв, обратившихся в органы», — объясняет эксперт Рики Геверс из Responders.NU.

Само собой, сейчас операторы DeadBold уже поменяли принцип, прекрасно понимая, что их обвели вокруг пальца. Теперь необходимо двойное подтверждение, прежде чем жертва получит ключ расшифровки.

Атака через видеопамять: Rowhammer на GPU Nvidia даёт root-доступ на хосте

Исследователи показали новый вектор атаки на мощные GPU от Nvidia: бреши класса Rowhammer теперь могут использоваться не только против обычной оперативной памяти, но и против видеопамяти GDDR6. В некоторых сценариях атакующий может добраться до памяти хост-машины и получить root-доступ к системе.

Напомним, Rowhammer — это класс атак, при котором многократные обращения к определённым участкам памяти вызывают битовые сбои в соседних ячейках.

Долгое время такие атаки в основном ассоциировались с CPU и DRAM, но теперь две независимые исследовательские группы показали (PDF), что похожая логика работает и с GPU-памятью Nvidia поколения Ampere. В центре внимания оказались две техники — GDDRHammer и GeForge.

Первая атака, GDDRHammer, была продемонстрирована против Nvidia RTX 6000 на архитектуре Ampere. Исследователи утверждают, что смогли многократно повысить число битовых сбоев по сравнению с более ранней работой GPUHammer 2025 года и добиться возможности читать и изменять GPU-память, а затем использовать это для доступа к памяти CPU.

Вторая техника, GeForge сработала против RTX 3060 и RTX 6000 и завершалась получением root на Linux-хосте.

 

Ключевой момент здесь в том, что атака становится особенно опасной, если IOMMU отключён, а это, как отмечают исследователи, во многих системах остаётся настройкой по умолчанию ради совместимости и производительности.

При включённом IOMMU такой сценарий существенно осложняется, потому что он ограничивает доступ GPU к чувствительным областям памяти хоста. В качестве ещё одной меры снижения риска исследователи и Nvidia указывают ECC, хотя и он не считается универсальной защитой от всех вариантов Rowhammer.

На сегодня  подтверждённая уязвимость касается прежде всего Ampere-карт RTX 3060 и RTX 6000 с GDDR6, а более ранняя работа GPUHammer фокусировалась на NVIDIA A6000.

 

Для более новых поколений, вроде Ada, в этом материале рабочая эксплуатация не показана. Кроме того, исследователи прямо отмечают, что случаев реального использования это вектора в реальных кибератаках пока не известно.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru