Вышел бесплатный декриптор для жертв шифровальщика LockerGoga

Вышел бесплатный декриптор для жертв шифровальщика LockerGoga

Вышел бесплатный декриптор для жертв шифровальщика LockerGoga

Специалисты Bitdefender создали универсальный декриптор для восстановления данных, зашифрованных вредоносом LockerGoga. Доступ к инструменту предоставляется на безвозмездной основе.

В анонсе ИБ-компании сказано, что новая разработка — результат совместных усилий Bitdefender, Европола, проекта NoMoreRansom, а также прокуратуры и полиции Цюриха. Утилиту можно скачать из первоисточника или на сайте nomoreransom.org.

Создатели декриптора предусмотрели возможность автоматизированного поиска и обработки нужных файлов (с расширением .locked) в корпоративной сети. Инструмент при этом запускается из консоли и работает в фоновом режиме. На случай возникновения проблем с расшифровкой пользователю предоставлена опция резервного копирования файлов, которая по умолчанию включена.

Шифровальщик LockerGoga впервые появился на интернет-арене в январе 2019 года и приобрел широкую известность после разрушительной атаки на Norsk Hydro. Преступная группа, применявшая также MegaCortex и Dharma, была ликвидирована в октябре 2021 года стараниями Европола, Евроюста и правоохраны нескольких стран.

К этому времени на счету LockerGoga и Ко числилось более 1,8 тыс. жертв заражения; совокупный ущерб от деятельности вымогателей оценен в $104 миллиона. В ходе трансграничной операции были проведены 12 арестов и изъяты носители, на которых хранились закрытые ключи для расшифровки файлов.

Оператора LockerGoga заключили под стражу до суда, который состоится в Цюрихе. Поскольку ОПГ прекратила свое существование, новый декриптор предназначен в основном тем, кто отказался платить вымогателям и предпочел ждать шанса вернуть свои файлы без выкупа.

Согласно сообщению швейцарской прокуратуры, можно ожидать, что в скором времени появится также бесплатный декриптор для MegaCortex.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru