Новая атака GIFShell позволяет выкрасть данные через GIF в Microsoft Teams

Новая атака GIFShell позволяет выкрасть данные через GIF в Microsoft Teams

Новая атака GIFShell позволяет выкрасть данные через GIF в Microsoft Teams

Новый вектор атаки “GIFShell“ позволяет киберпреступникам использовать Microsoft Teams в фишинговых кампаниях. В результате злоумышленники могут выполнить команды и выкрасть необходимые данные с помощью графических изображений в формате GIF.

По словам исследователей, которые поделились новым вектором с BleepingComputer, атакующие могут связать ряд уязвимостей в Microsoft Teams, что позволит им задействовать легитимную инфраструктуру Microsoft для доставки вредоносных файлов, выполнения команд и извлечения файлов с помощью GIF.

В процессе кражи данных через серверы Microsoft защитным программам будет сложнее детектировать нежелательный трафик, поскольку они будут расценивать его как безобидный поток Microsoft Team.

Принцип GIFShell строится на использовании ряда уязвимостей в Microsoft Teams и состоит из следующих шагов:

  • обход проверок безопасности Microsoft Teams — позволяет внешним пользователям отправлять вложения юзерам Microsoft Teams;
  • модификация отправленных вложений — позволяет заставить пользователя скачать файл по внешнему URL вместо сгенерированной ссылки SharePoint;
  • спуфинг вложений, который необходим для того, чтобы они выглядели безобидными файлами, но в итоге загружали вредоносный исполняемый файл или документ;
  • небезопасные URI-схемы — позволяют стащить хеш SMB NTLM или провести атаку на ретранслятор NTLM (NTLM relay);
  • Microsoft поддерживает отправку зашифрованных base64 GIF, но не сканирует содержимое байтов этих GIF. Это позволяет доставлять вредоносные команды с помощью легитимных с виду GIF;
  • Microsoft хранит сообщения Teams в лог-файле, который хранится локально на устройстве жертвы. Причём он доступен пользователю с низкими правами.
  • серверы Microsoft получают GIF с удалённых серверов, допуская извлечения данных с помощью имён GIF-файлов.

На вектор указал эксперт Бобби Раух, выявивший множество уязвимостей в Microsoft Teams, которые можно использовать в связке для выполнения команд, извлечения данных, обхода проверок и фишинговых атак.

GIFShell, по словам специалиста, позволяет атакующему создать обратный шелл, доставляющий вредоносные команды через зашифрованные base64 GIF в Teams. Раух даже опубликовал Python-скрипт, отправляющий пользователю Microsoft Teams сообщение, содержащее специально созданный GIF с командами.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru