Samsung признала утечку данных ряда клиентов (второй раз за 2022 год)

Samsung признала утечку данных ряда клиентов (второй раз за 2022 год)

Samsung признала утечку данных ряда клиентов (второй раз за 2022 год)

Южнокорейский техногигант Samsung признал, что киберпреступники получили доступ к данным ряда клиентов. Таким образом, это уже второй киберинцидент в 2022 году, жертвой которого стали системы знаменитой корпорации.

«В конце июля 2022 года неавторизованные третьи лица получили доступ к информации, хранящейся в системах Samsung на территории США. 4 августа в ходе расследования мы выяснили, что были скомпрометированы персональные данные ряда клиентов», — пишет Samsung в официальном заявлении.

Техногигант также отметил, что среди затронутых данных были имена, контактная информация, сведения о проживании, даты рождения и детали регистрации продуктов корпорации.

Отдельно в корпорации подчеркнули, что киберинцидент не коснулся номеров социального страхования, а также информации о банковских картах. На данный момент Samsung не может точно сказать, какое число пользователей пострадало от рук киберпреступников.

Кроме того, непонятно, кто именно стоял за атакой и почему представителям Samsung потребовался почти месяц, чтобы публично рассказать об инциденте. Корпорация уведомила всех пользователей и заверила их, что специалисты приняли все необходимые меры, чтобы максимально защитить системы.

Помимо этого, затронутых клиентов предупредили о возможных атаках с использованием социальной инженерии, поскольку теперь в руках киберпреступников есть необходимые для этого данные.

Напомним, что в феврале стало известно о промахе южнокорейской корпорации: Samsung поставила 100 млн смартфонов с проблемным шифрованием данных.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru