Противник посередине: преступники взламывают учетки Microsoft по схеме AiTM

Противник посередине: преступники взламывают учетки Microsoft по схеме AiTM

Новая крупная фишинговая кампания строится на схеме “противник посередине“ (adversary-in-the-middle, AiTM). Она позволяет обойти многофакторную аутентификацию и взломать Microsoft-учетку.

Атаки нацелены на сотрудников предприятий, которые работают с сервисами электронной почты Microsoft, говорится в свежем докладе ThreatLabz. О серии подобных взломов, обнаруженных самой Microsoft, мы уже писали в середине июля.

Из свежих деталей: мишенями становятся финтех-предприятия, страховщики, энергетический сектор, производства и федеральные кредитные союзы в США, Великобритании, Новой Зеландии и Австралии.

Цепочка начинается с электронного письма на тему счетов. Прикрепленный документ в формате HTML содержит встроенный фишинговый URL-адрес. Сотрудник открывает вложение и попадает на страницу входа якобы в Microsoft Office. Сначала снимается цифровой отпечаток, а сам получатель отправляется на фишинговую страницу.

Атаки AitM выходят за рамки традиционных фишинговых подходов, предназначенных для кражи учетных данных. Речь теперь и о сценариях с многофакторной аутентификацией. Этот барьер раньше не позволял злоумышленнику войти в учетку, украв только данные.

Мошенническая целевая страница функционирует как прокси-сервер. Он перехватывает все сообщения между клиентом и сервером электронной почты.

Прежде чем ”вернуться” к жертве, HTML-контент с серверов Microsoft многократно обрабатывается, пока преступник не убедится, что процесс фишинга налажен, говорят исследователи.

Случается, что взломанные почтовые ящики используют и в других сериях фишинговых атак в рамках той же киберкампании.

“Многофакторная аутентификация дает дополнительную защиту, но не стоит рассматривать её как серебряную пулю в борьбе с фишерами”, — предупреждают исследователи.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

ИИ-профайлер помог Тинькофф Банку сократить число дропов в 2 раза

Созданная в «Тинькофф» система для выявления дропов использует ИИ-технологии и определяет подозрительное поведение по 1 тыс. разных факторов. За год работы умного помощника число счетов, на которые мошенники выводят средства жертв, сократилось в два раза.

Чтобы составить поведенческий портрет дропа, специалисты финансовой организации проанализировали миллионы операций клиентов. Как оказалось, на мошенничество могут указывать перепривязка карты к другому номеру телефона, поступление мелких сумм сразу после открытия счета, переводы по реквизитам, уже засветившимся в схемах обмана, и множество других, менее явных признаков.

Новый антифрод работает в режиме реального времени. После проверки результатов дежурный сотрудник может ограничить банковские обслуживание или провести дополнительное расследование.

«Благодаря работе системы удалось за год снизить количество дропов в два раза, — заявил журналистам руководитель центра экосистемной защиты «Тинькофф» Олег Замиралов. — А проактивное ограничение действий по счетам дропов в 2,5 раза уменьшило потери из-за их недобросовестной деятельности».

Аналитики также заметили, что мошенники стали чаще вербовать для таких целей несовершеннолетних. С помощью ИИ выявлено 66 тыс. счетов, открытых лицами моложе 18 лет и проданных аферистам.

Тревожную тенденцию недавно обсуждали на Форуме безопасного интернета в Москве. Представитель МВД огласил число киберпреступлений, совершенных в 2023 году подростками, — 4 тыс. против 54 в 2020-м.

Таких пособников легче выявить и призвать к ответу, чем нанимателей. Так, недавно в московском Зеленограде были задержаны четверо подозреваемых в содействии телефонным мошенникам.

По версии следствия, их использовали как дропов в рамках схемы, с помощью которой у местной жительницы суммарно выманили 20 млн рублей (поверив аферистам, жертва добровольно совершала переводы на «безопасный» счет). Уголовное дело возбуждено по признакам преступления, предусмотренного ч. 4 ст. 159 УК РФ (мошенничество в составе ОПГ либо в крупном размере, до 10 лет лишения свободы со штрафом до 1 млн рублей).

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru