Уязвимость ParseThru затрагивает приложения на Golang

Уязвимость ParseThru затрагивает приложения на Golang

Уязвимость ParseThru затрагивает приложения на Golang

Специалисты израильской компании Oxeye выявили новую уязвимость в Golang-приложениях. Брешь, получившая имя ParseThru, может использоваться для получения несанкционированного доступа к облачным приложениям.

Проблема связана с несоответствиями, которые возникли из-за изменений, внесенных в логику парсинга Golang URL, имплементированного в библиотеке “net/url”.

«Новая уязвимость позволяет условным атакующим при определенных условиях обойти валидацию. Причиной является использование небезопасных методов парсинга URL, встроенных в язык», — пишут исследователи в отчете.

Известно, что версии Golang до 1.17 считают точку с запятой вполне допустимым разделителем запроса (например, example.com?a=1;b=2&c=3). Однако в этом релизе авторы внесли изменения: теперь выдается ошибка, если в строке запроса содержится точка с запятой.

 

«Пакеты net/url и net/http раньше принимали точку с запятой в качестве разделителя в URL-запросах вдобавок к амперсанду. Теперь же такие запросы будут отклоняться, а серверы — записывать ошибку в “Server.ErrorLog”», — гласят примечания к версии 1.17.

 

Уязвимость ParseThru возникает в тот момент, когда публичный API Golang, основанный на 1.17 и более поздних версиях, начинает взаимодействовать с бэкенд-сервером, на котором запущена более ранняя версия. Таким образом, злоумышленник может «протащить» запросы с параметрами, которые в нормальных условиях должны отклоняться.

Другими словами, атакующему достаточно отправить запросы, содержащие точку с запятой, после чего внутренний сервис обработает их. Специалисты Oxeye нашли несколько примеров ParseThru в проектах с открытым исходным кодом: Harbor, Traefik и Skipper.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В Гарда Deception добавили MiTM-детектор и улучшили работу в филиалах

Компания «Гарда» выпустила обновление своей системы обмана «Гарда Deception». Новая версия предназначена для того, чтобы уменьшить нагрузку на ИТ-подразделения и повысить устойчивость инфраструктуры, а также упростить выявление действий злоумышленников в сетях заказчиков.

Буквально на днях мы обозревали версию Гарда Deception 2.1. Рассказали о ключевых функциональных возможностях, архитектуре, системных требованиях и кейсах использования системы.

Централизованное управление приманками через AD

Главное изменение — поддержка безагентного метода доставки и обновления приманок через групповые политики Microsoft Active Directory (AD GPO).

Это значит, что теперь ИБ-специалисты могут централизованно распространять и обновлять приманки, не вмешиваясь в работу сотрудников. Все обновления выполняются по расписанию и в скрытом режиме, что снижает влияние на пользовательские станции и делает сеть более стабильной.

Новый MiTM-детектор для LLMNR

Чтобы повысить точность выявления атак, в систему добавлен детектор атак на протокол LLMNR. Он способен фиксировать попытки Man-in-the-Middle в широковещательных протоколах, что позволяет отлавливать больше тактик, используемых злоумышленниками на ранних этапах проникновения.

Поддержка распределённых сетей

Для компаний с филиальной структурой появился модуль «Филиал/Branch». Он позволяет ловушкам работать автономно, даже если связь с центральным узлом временно пропадает — мониторинг при этом остаётся непрерывным. Такой режим особенно актуален для организаций с удалёнными офисами и производственными объектами.

Быстрее разбирать инциденты

Теперь события безопасности можно связывать с техниками MITRE ATT&CK прямо внутри «Гарда Deception». Это ускоряет анализ и помогает аналитикам быстрее понимать, какой сценарий атаки разворачивается и какие действия предпринимает злоумышленник.

Более реалистичные ложные персоны

Обновление добавило и новые возможности по созданию фейковых учётных записей. Можно загружать данные из CSV — например, списки отключённых сотрудников — а также использовать регулярные выражения для генерации идентификаторов и добавлять отчества. Чем реалистичнее приманка, тем выше шанс, что злоумышленник взаимодействует именно с ней, а не с реальными активами.

Руководитель продукта «Гарда Deception» Екатерина Харитонова отмечает, что новые функции направлены на повышение точности обнаружения атак и автоматизацию рутинных операций, чтобы сократить нагрузку на команды ИБ и упростить анализ угроз.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru