Google закрыла в Android RCE-уязвимость с вектором атаки по Bluetooth

Google закрыла в Android RCE-уязвимость с вектором атаки по Bluetooth

Google закрыла в Android RCE-уязвимость с вектором атаки по Bluetooth

Google выпустила очередную серию патчей для устройств, работающих на Android. Разработчики устранили около 30 уязвимостей, среди которых есть и критическая брешь, позволяющая удаленно выполнить код по Bluetooth.

Самая опасная уязвимость получила идентификатор CVE-2022-20345, она затрагивает компонент System.

По словам Google, злоумышленнику необязательно получать дополнительные права для удаленного выполнения кода с помощью выявленной дыры. Корпорация решила пока не публиковать подробности уязвимости, но известно, что потенциальная атака должна идти по Bluetooth.

Другие проблемы, устраненные в этом месяце, получили высокую степень риска. Они затрагивают компоненты Framework, Media Framework, System, Kernel, Imagination Technologies, MediaTek, Unisoc и Qualcomm. Эти лазейки можно использовать как для повышения привилегий, так и для раскрытия информации.

Для собственных устройств Pixel интернет-гигант выпустил патчи, закрывающие 40 уязвимостей. Среди них тоже есть критическая, приходящая к удаленному выполнению кода (затрагивает компонент модема).

Samsung также выпустила обновления для своих флагманов, так что владельцам таких смартфонов нужно срочно установить апдейты.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru