WhatsApp, Snapchat и Spotify оштрафовали по закону о приземлении данных

WhatsApp, Snapchat и Spotify оштрафовали по закону о приземлении данных

WhatsApp, Snapchat и Spotify оштрафовали по закону о приземлении данных

Самый большой штраф получил WhatsApp — 18 млн рублей. Накануне в Москве прошел очередной “судный день” над зарубежными компаниями, которые не хотят “приземляться”.

Повторный отказ локализовать данные российских пользователей обойдется WhatsApp в 18 млн рублей. Решение накануне вынес мировой судья Таганского района Москвы.

"Признать виновным WhatsApp LLC. и назначить наказание в виде административного штрафа в размере 18 миллионов рублей", — огласил решение судья Тимур Вахрамеев.

Это максимально возможный штраф за подобное нарушение. Представитель компании в суд не явился, дело рассматривалось без него.

В августе прошлого года по этой же статье WhatsApp выписали первые четыре миллиона рублей. В том же суде накануне оштрафовали и американскую компанию Snap, владельца Snapchat.

"Признать Snap Inc. виновной по ч.8 ст. 13.11 КоАП РФ (невыполнение оператором при сборе персональных данных обязанности по обеспечению записи, систематизации, накопления, хранения персональных данных граждан РФ с использованием баз данных, находящихся на территории РФ) и назначить штраф в размере 1 млн рублей", — огласил решение судья.

Затем суд вынес еще “стопку” решений по этой же статье:

  • Tinder — 2 млн рублей
  • Hotels — 1 млн рублей
  • Spotify — 500 тысяч рублей

В начале июля за отказ хранить информацию о российских пользователей на территории страны на 2 млн рублей оштрафовали Apple, Zoom и Speedtest — на миллион рублей.

Атака через видеопамять: Rowhammer на GPU Nvidia даёт root-доступ на хосте

Исследователи показали новый вектор атаки на мощные GPU от Nvidia: бреши класса Rowhammer теперь могут использоваться не только против обычной оперативной памяти, но и против видеопамяти GDDR6. В некоторых сценариях атакующий может добраться до памяти хост-машины и получить root-доступ к системе.

Напомним, Rowhammer — это класс атак, при котором многократные обращения к определённым участкам памяти вызывают битовые сбои в соседних ячейках.

Долгое время такие атаки в основном ассоциировались с CPU и DRAM, но теперь две независимые исследовательские группы показали (PDF), что похожая логика работает и с GPU-памятью Nvidia поколения Ampere. В центре внимания оказались две техники — GDDRHammer и GeForge.

Первая атака, GDDRHammer, была продемонстрирована против Nvidia RTX 6000 на архитектуре Ampere. Исследователи утверждают, что смогли многократно повысить число битовых сбоев по сравнению с более ранней работой GPUHammer 2025 года и добиться возможности читать и изменять GPU-память, а затем использовать это для доступа к памяти CPU.

Вторая техника, GeForge сработала против RTX 3060 и RTX 6000 и завершалась получением root на Linux-хосте.

 

Ключевой момент здесь в том, что атака становится особенно опасной, если IOMMU отключён, а это, как отмечают исследователи, во многих системах остаётся настройкой по умолчанию ради совместимости и производительности.

При включённом IOMMU такой сценарий существенно осложняется, потому что он ограничивает доступ GPU к чувствительным областям памяти хоста. В качестве ещё одной меры снижения риска исследователи и Nvidia указывают ECC, хотя и он не считается универсальной защитой от всех вариантов Rowhammer.

На сегодня  подтверждённая уязвимость касается прежде всего Ampere-карт RTX 3060 и RTX 6000 с GDDR6, а более ранняя работа GPUHammer фокусировалась на NVIDIA A6000.

 

Для более новых поколений, вроде Ada, в этом материале рабочая эксплуатация не показана. Кроме того, исследователи прямо отмечают, что случаев реального использования это вектора в реальных кибератаках пока не известно.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru