Новые находки Avast подтвердили рост популярности Golang у вирусописателей

Новые находки Avast подтвердили рост популярности Golang у вирусописателей

Новые находки Avast подтвердили рост популярности Golang у вирусописателей

Последние месяцы Avast фиксирует рост количества вредоносных и потенциально опасных программ, написанных на Go. Эксперты еженедельно находят новые семплы и решили рассказать о паре таких зловредов — бэкдоре Backdoorit и IRC-боте Caligula.

Новобранцы, как и большинство других Go-творений вирусописателей, способны работать на разных платформах. Оба были обнаружены на внутренних ханипотах Avast в конце апреля и на тот момент не детектировались антивирусами VirusTotal.

Инструмент удаленного доступа с говорящим именем Backdoorit (в коде встречается и другое написание — backd00rit) совместим и с Windows, и с Linux/Unix. Его основной целью является кража файлов, связанных с Minecraft, а также проектов Visual Studio и Intellij. Он ворует и другие данные по выбору оператора, умеет выполнять произвольные команды, загружать дополнительных зловредов и делать скриншоты.

Создатель Backdoorit, по мнению Avast, — скорее всего, носитель русского языка: комменты и строки кода написаны в основном на английском, но с грамматическими ошибками; встречаются строки на русском, к тому же зловред среди прочего нацелен на файлы VimeWorld — русскоязычного хаба Minecraft-серверов.

После запуска бэкдор собирает информацию о рабочей среде, такую как тип ОС и имя текущего пользователя. Затем вредонос пытается подключиться к C2-серверу, чтобы открыть хозяину доступ к командной оболочке.

В ходе работы Backdoorit регистрирует все операции, выполняемые в системе, и действия пользователя. Отчеты загружаются на веб-сервис Bashupload, позволяющий с легкостью перемещать файлы между серверами.

Зловред также снабжен подобием kill-switch; при запуске этот механизм не только стирает следы непрошеного вторжения, но может также вызвать крах Windows через эксплойт CVE-2021-24098 или испортить NTFS-диск с помощью CVE-2021-28312. Судя по присутствию checkupdates в списке поддерживаемых команд, можно ожидать появления новых версий Backdoorit.

Боты Caligula предназначены для проведения DDoS-атак и распространяются в виде ELF-файлов. Вредонос пока работает только под Linux и Windows с подсистемой WSL и определяет тип, используя функцию os_user_Current.

Поддерживаемые архитектуры процессоров:

  • Intel 80386 32-бит,
  • ARM 32-бит,
  • PowerPC 64-бит,
  • AMD 64-бит.

Новый IRC-зловред создан на основе Hellabot, хотя некоторые фрагменты кода взяты из других opensource-проектов. Все найденные образцы подключаются к одному и тому же IRC-каналу, используя вшитые данные (хост 45.95.55.24:6667, юзернейм составлен из платформы, имени текущего пользователя и псевдослучайной последовательности цифр).

Боты Caligula способны проводить DDoS-атаки типа flood — UDP, HTTP, SYN, TCP и бомбардировка пакетами квитирования (ACK-флуд).

Рост популярности Golang в криминальной среде неудивителен: в сравнении с C/C++ он упрощает разработку, ускоряет компиляцию и позволяет создавать мультиплатформенные программы. На Go написаны актуальные шифровальщики Hive, HermeticRansom, eCh0raix, Epsilon Red, боты Kraken и BotenaGo. Иногда создатели таких творений публикуют их на GithHub, открывая доступ для просмотра и изменения, и другие преступники охотно этим пользуются.

Подпишитесь на новости

В Госдуме предложили отмечать участие ИИ в медицинских заключениях

Нейросеть помогла разобрать снимок или результаты обследования? Пациент должен об этом знать. Депутат Госдумы Борис Чернышов предложил обязать медорганизации сообщать об использовании ИИ при анализе медицинских данных. Обращение направлено главе Минздрава Михаилу Мурашко.

Как сообщает ТАСС, если алгоритм участвовал в анализе медицинских изображений, результатов исследований или других данных для диагностики, в бумажном либо электронном документе должна появиться соответствующая отметка.

В ней предлагается указывать, что при анализе применялся искусственный интеллект, а итоговое медицинское заключение принял медицинский работник. Так пациент сможет увидеть, где врачу помогала нейросеть.

При этом собирать отдельное согласие на каждое применение ИИ Чернышов не предлагает. По его мнению, уведомление должно давать человеку информацию и обходиться без дополнительной бюрократии для клиник.

Депутат считает, что внедрение ИИ в здравоохранение нужно поддерживать: такие системы помогают анализировать большие объёмы данных и выявлять патологии. Но пациент вправе понимать, как получен результат его обследования.

Однако стоит учитывать, что пока это просто обращение к министру. Новую обязанность для медорганизаций ещё не установили.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru