В OpenSSL пропатчена уязвимость, грозящая удаленным выполнением кода

В OpenSSL пропатчена уязвимость, грозящая удаленным выполнением кода

В OpenSSL пропатчена уязвимость, грозящая удаленным выполнением кода

Кураторы популярного проекта OpenSSL выпустили патч для уязвимости, потенциально позволяющей удаленно выполнить вредоносный код на сервере. Пользователям настоятельно рекомендуется обновить криптобиблиотеку до сборки 3.0.5.

Опасная ошибка, которой был присвоен идентификатор CVE-2022-2274, классифицируется как переполнение буфера в куче. Уязвимость была привнесена с выпуском OpenSSL 3.0.4 в июне; причиной является некорректная реализация генератора 2048-битных ключей RSA для CPU c архитектурой x86_64 и поддержкой набора инструкций AVX-512.

Согласно бюллетеню (TXT), проблема затрагивает серверы SSL/TLS и иные, использующие закрытые ключи RSA-2048. Эксплойт возможен лишь в том случае, когда сервер запущен на машине, отвечающей вышеназванным условиям, и открывает возможность для удаленного выполнения стороннего кода.

О несовершенстве релиза OpenSSL 3.0.4 разработчики узнали на следующий день после выпуска — от аспиранта Сианьского университета электронных наук и технологий (Китай). Автор отчета также придумал, как исправить ситуацию, и его вариант патча был включен в состав обновления 3.0.5.

В той же (июньской) сборке была обнаружена другая, менее опасная уязвимость — CVE-2022-2097. Как выяснилось, при прогоне AES в режиме OCB на платформах 32-бит x86 с использованием расширения системы команд AES-NI данные при определенных условиях шифруются не полностью, что грозит утечкой. Проблема актуальна для ветки 3.0 и релиза OpenSSL 1.1.1; патч содержат выпуски 3.0.5 и 1.1.1q.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru