Фишеры могут обойти MFA с помощью приложений Microsoft WebView2

Фишеры могут обойти MFA с помощью приложений Microsoft WebView2

Фишеры могут обойти MFA с помощью приложений Microsoft WebView2

Новый интересный метод фишинга использует приложения Microsoft Edge WebView2 для кражи аутентификационных cookies, что может позволить злоумышленникам обойти многофакторную аутентификацию (MFA) при доступе к скомпрометированным аккаунтам.

Есть мнение, что MFA существенно осложнило жизнь киберпреступникам, которые специализируются на краже аккаунтов. Поэтому злоумышленники начали искать методы обхода многофакторной аутентификации; так появился, например, вектор атаки Browser in the Browser.

На днях исследователь в области кибербезопасности под ником mr.d0x показал новый метод обхода MFA с использованием приложений Microsoft Edge WebView2. Способ mr.d0x позволяет украсть cookies аутентификации для входа в защищённые MFA аккаунты. Эта техника получила имя WebView2-Cookie-Stealer.

Для успешной работы используются два исполняемых файла WebView2, которые при запуске открывают легитимный веб-сайт с формой для ввода учётных данных. Фокус в том, что этот сайт открывается внутри приложения. Всё благодаря функциональности Microsoft Edge WebView2, которая позволяет встраивать браузер с поддержкой HTML, CSS и JavaScript в нативные приложения.

Помимо этого, WebView2 также открывает разработчику прямой доступ к файлам cookies и допускает встраивание JavaScript в веб-страницу, загружаемую приложением. Такие возможности просто идеально подходят для записи нажатий клавиш и отправки  аутентификационных cookies на удалённый сервер.

В продемонстрированной mr.d0x атаке исполняемый файл запускает подлинную форму для входа в аккаунт Microsoft. Глазами пользователя всё выглядит крайне убедительно, поскольку форма отображается без подозрительных элементов вроде опечаток, странных имён доменов и т. п.

 

Возможность встраивать JavaScript играет на руку условному атакующему, поскольку позволяет отправлять всю перехваченную информацию на сервер. Для извлечения аутентификационных cookies приложение создаёт директорию Chromium User Data и задействует встроенный интерфейс ICoreWebView2CookieManager для экспорта cookies.

Как только киберпреступник расшифрует cookies, ему откроется полный доступ к учётной записи жертвы.

 

Согласно отчёту mr.d0x, эксперт протестировал свой метод на Chrome. Тем не менее не стоит забывать, что описанный mr.d0x способ требует использования социальной инженерии, ведь пользователя надо заставить запустить вредоносный исполняемый файл.

Сотни iOS-приложений с ИИ в App Store сливают данные пользователей

Исследователи обнаружили в App Store сотни приложений, сливающих пользовательские данные — от имён и адресов электронной почты до истории чатов. И что особенно показательно, подавляющее большинство таких приложений связано с ИИ.

На проблему обратили внимание авторы инициативы Firehound, которую ведёт исследовательская команда CovertLabs.

Проект сканирует и индексирует приложения в App Store, выявляя те, которые по неосторожности (или халатности) оставляют данные пользователей в открытом доступе. На это указал известный исследователь @vxunderground, который без лишних церемоний охарактеризовал происходящее как «slopocalypse» («слопокалипсис» — от «AI-slop» — прим. Anti-Malware.ru).

По состоянию на текущий момент проект Firehound выявил 198 iOS-приложений, которые в той или иной форме раскрывают пользовательские данные. Причём 196 из них грозят серьёзными утечками.

 

Антирекордсменом стало приложение Chat & Ask AI. Оно уверенно возглавляет рейтинги Firehound по количеству открытых файлов и записей: более 406 миллионов записей, относящихся к 18+ миллионам пользователей. И это не абстрактные метаданные — речь идёт о реальной пользовательской информации.

Исследователь @Harrris0n, один из участников проекта, отдельно прокомментировал находку, подчеркнув масштабы проблемы и её системный характер.

Большинство утечек связано с неправильно настроенными базами данных и облачными хранилищами. Во многих случаях приложения не только оставляют данные открытыми, но и фактически «помогают» исследователям — раскрывая схемы данных и точное количество записей.

Хотя наибольшее число проблемных приложений действительно относится к ИИ-сервисам (чат-боты, ассистенты, генераторы контента), список категорий куда шире. Среди них:

  • образование,
  • развлечения,
  • графика и дизайн,
  • здоровье и фитнес,
  • образ жизни,
  • социальные сети.

Публичная версия Firehound намеренно ограничена. Самые чувствительные результаты не выкладываются в открытый доступ — их сначала проверяют и редактируют, чтобы не усугубить ситуацию.

Хотя в соцсетях Firehound уже окрестили каталогом ИИ-слопа, сами авторы проекта осторожны в формулировках. Нет прямых доказательств, что эти приложения были созданы с помощью вайб-кодинга или автономных ИИ-инструментов. Да и сам термин больше отражает настроение, чем техническую суть проблемы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru