Фишеры могут обойти MFA с помощью приложений Microsoft WebView2

Фишеры могут обойти MFA с помощью приложений Microsoft WebView2

Фишеры могут обойти MFA с помощью приложений Microsoft WebView2

Новый интересный метод фишинга использует приложения Microsoft Edge WebView2 для кражи аутентификационных cookies, что может позволить злоумышленникам обойти многофакторную аутентификацию (MFA) при доступе к скомпрометированным аккаунтам.

Есть мнение, что MFA существенно осложнило жизнь киберпреступникам, которые специализируются на краже аккаунтов. Поэтому злоумышленники начали искать методы обхода многофакторной аутентификации; так появился, например, вектор атаки Browser in the Browser.

На днях исследователь в области кибербезопасности под ником mr.d0x показал новый метод обхода MFA с использованием приложений Microsoft Edge WebView2. Способ mr.d0x позволяет украсть cookies аутентификации для входа в защищённые MFA аккаунты. Эта техника получила имя WebView2-Cookie-Stealer.

Для успешной работы используются два исполняемых файла WebView2, которые при запуске открывают легитимный веб-сайт с формой для ввода учётных данных. Фокус в том, что этот сайт открывается внутри приложения. Всё благодаря функциональности Microsoft Edge WebView2, которая позволяет встраивать браузер с поддержкой HTML, CSS и JavaScript в нативные приложения.

Помимо этого, WebView2 также открывает разработчику прямой доступ к файлам cookies и допускает встраивание JavaScript в веб-страницу, загружаемую приложением. Такие возможности просто идеально подходят для записи нажатий клавиш и отправки  аутентификационных cookies на удалённый сервер.

В продемонстрированной mr.d0x атаке исполняемый файл запускает подлинную форму для входа в аккаунт Microsoft. Глазами пользователя всё выглядит крайне убедительно, поскольку форма отображается без подозрительных элементов вроде опечаток, странных имён доменов и т. п.

 

Возможность встраивать JavaScript играет на руку условному атакующему, поскольку позволяет отправлять всю перехваченную информацию на сервер. Для извлечения аутентификационных cookies приложение создаёт директорию Chromium User Data и задействует встроенный интерфейс ICoreWebView2CookieManager для экспорта cookies.

Как только киберпреступник расшифрует cookies, ему откроется полный доступ к учётной записи жертвы.

 

Согласно отчёту mr.d0x, эксперт протестировал свой метод на Chrome. Тем не менее не стоит забывать, что описанный mr.d0x способ требует использования социальной инженерии, ведь пользователя надо заставить запустить вредоносный исполняемый файл.

Для macOS появился первый зловред, написанный с помощью ИИ

Специалисты Mosyle обнаружили необычную и довольно тревожную вредоносную кампанию под macOS. И дело тут не только в том, что речь снова идёт о криптомайнере. По данным исследователей, это первый зафиксированный в «дикой природе» macOS-зловред, в коде которого явно прослеживаются следы генеративного ИИ.

На момент обнаружения вредонос не детектировался ни одним крупным антивирусным движком, что само по себе уже неприятно.

И это особенно интересно на фоне предупреждений Moonlock Lab годичной давности — тогда исследователи писали, что на подпольных форумах активно обсуждают использование LLM для написания macOS-зловредов. Теперь это перестало быть теорией.

Кампанию назвали SimpleStealth. Распространяется она через фейковый сайт, маскирующийся под популярное ИИ-приложение Grok. Злоумышленники зарегистрировали домен-двойник и предлагают скачать «официальный» установщик для macOS.

После запуска пользователь действительно видит полноценное приложение, которое выглядит и ведёт себя как настоящий Grok. Это классический приём: фейковая оболочка отвлекает внимание, пока вредонос спокойно работает в фоне и остаётся незамеченным как можно дольше.

При первом запуске SimpleStealth аккуратно обходит защитные функции системы. Приложение просит ввести пароль администратора — якобы для завершения настройки. На самом деле это позволяет снять карантинные ограничения macOS и подготовить запуск основной нагрузки.

С точки зрения пользователя всё выглядит нормально: интерфейс показывает привычный ИИ-контент, ничего подозрительного не происходит.

А внутри — криптомайнер Monero (XMR), который позиционируется как «конфиденциальный и неотслеживаемый». Он работает максимально осторожно:

  • запускается только если macOS-устройство бездействует больше минуты;
  • мгновенно останавливается при движении мыши или вводе с клавиатуры;
  • маскируется под системные процессы вроде kernel_task и launchd.

В итоге пользователь может долго не замечать ни повышенной нагрузки, ни утечки ресурсов.

Самая интересная деталь — код зловреда. По данным Mosyle, он буквально кричит о своём ИИ-происхождении: чрезмерно подробные комментарии, повторяющаяся логика, смесь английского и португальского — всё это типичные признаки генерации с помощью LLM.

Именно этот момент делает историю особенно тревожной. ИИ резко снижает порог входа для киберпреступников. Если раньше создание подобного зловреда требовало серьёзной квалификации, теперь достаточно интернета и правильно сформулированных запросов.

Рекомендация здесь стара как мир, но по-прежнему актуальна: не устанавливайте приложения с сомнительных сайтов. Загружайте софт только из App Store или с официальных страниц разработчиков, которым вы действительно доверяете.

Индикаторы компрометации приводим ниже:

Семейство вредоносов: SimpleStealth

Имя распространяемого файла: Grok.dmg

Целевая система: macOS

Связанный домен: xaillc[.]com

Адрес кошелька:

4AcczC58XW7BvJoDq8NCG1esaMJMWjA1S2eAcg1moJvmPWhU1PQ6ZYWbPk3iMsZSqigqVNQ3cWR8MQ43xwfV2gwFA6GofS3

Хеши SHA-256:

  • 553ee94cf9a0acbe806580baaeaf9dea3be18365aa03775d1e263484a03f7b3e (Grok.dmg)
  • e379ee007fc77296c9ad75769fd01ca77b1a5026b82400dbe7bfc8469b42d9c5 (Grok wrapper)
  • 2adac881218faa21638b9d5ccc05e41c0c8f2635149c90a0e7c5650a4242260b (grok_main.py)
  • 688ad7cc98cf6e4896b3e8f21794e33ee3e2077c4185bb86fcd48b63ec39771e (idle_monitor.py)
  • 7813a8865cf09d34408d2d8c58452dbf4f550476c6051d3e85d516e507510aa0 (working_stealth_miner.py)

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru