В Drupal исправлены зависимости, грозящие сливом конфиденциальных данных

В Drupal исправлены зависимости, грозящие сливом конфиденциальных данных

В Drupal исправлены зависимости, грозящие сливом конфиденциальных данных

Команда Drupal выпустила внеочередной бюллетень безопасности, предупреждающий об угрозе раскрытия конфиденциальных данных через эксплойт уязвимостей в сторонней библиотеке Guzzle. Пользователям рекомендуется установить новейшую сборку ядра CMS (от 10 июня).

Использование Guzzle позволяет владельцам сайтов упростить отправку HTTP-запросов на внешний контент, а также интеграцию с веб-сервисами. Уязвимости CVE-2022-31042 (слив содержимого куки-файлов) и CVE-2022-31043 (слив данных авторизации) были устранены в этом HTTP-клиенте для PHP пять дней назад.

Участники opensource-проекта Guzzle оценили обе проблемы в 7,5 балла по CVSS — как очень опасные. В соответствующем бюллетене Drupal сказано, что ядро CMS они не затрагивают, под угрозой могут оказаться лишь чужие проекты, использующие данную библиотеку, или кастомный код на сайтах, поэтому степень опасности была определена как умеренная.

Для защиты от эксплойта пользователям рекомендуется обновить Drupal до выпуска 9.2.21, 9.3.16 или 9.4.0-rc2, корректирующего зависимости. В качестве временной меры можно самостоятельно вывести в топ пропатченную версию подключаемого компонента с помощью пакетного менеджера Composer.

Исправлений в ветке 9.1, срок поддержки которой истек, не предвидится. Устаревшая Drupal 8 тоже их не получит, а для версии 7 проблемы Guzzle не актуальны.

Супер-ИИ для взлома пока не появился, но атаки уже поставили на конвейер

Искусственный интеллект пока не научился самостоятельно изобретать волшебные способы взлома любой системы. Зато он уже помогает злоумышленникам автоматизировать известные атаки и запускать их сразу против множества организаций, заявил руководитель BI.ZONE Threat Intelligence Олег Скулкин на конференции OFFZONE 2026.

По словам эксперта, зафиксированы атаки, которые ИИ-агенты проводят почти без присмотра оператора.

Человек задаёт цель, а система самостоятельно ищет слабые места и пытается развить проникновение. Успех при этом зависит не от внезапного цифрового гения, а от качества защиты жертвы.

ИИ пока не создаёт принципиально новых техник, но резко повышает скорость и масштаб. Если раньше атакующий физически не успевал проверить тысячи компаний, агентская система может делать это круглосуточно. В результате привычная стратегия «мы никому не интересны» окончательно отправляется на свалку.

«Если сто злоумышленников автоматизируют с помощью ИИ жизненный цикл атаки и будут бесконечно пытаться взломать разные организации, уже не получится избежать атаки просто потому, что о тебе не знают», — предупредил Скулкин.

Отдельная угроза растёт внутри самих компаний. По данным BI.ZONE SOC, ИИ-агентов используют до 72% организаций. Такие системы подключают к репозиториям кода, облачной инфраструктуре, внутренним API и конфиденциальным документам.

Если агент с широкими полномочиями будет скомпрометирован, злоумышленник получит не просто точку входа, а пропуск сразу в несколько корпоративных систем.

Об этом же риске предупреждали эксперты на прошедшем на этой неделе AM Live, прогнозирую рост атак через скомпрометированные «нечеловеческие» привилегированные учетные записи (Non-Human Identities).

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru