Сотрудники российских компаний стали чаще передавать мошенникам данные

Сотрудники российских компаний стали чаще передавать мошенникам данные

Сотрудники российских компаний стали чаще передавать мошенникам данные

Специалисты в области кибербезопасности считают, что в 2022 году вырастет число неподготовленных сотрудников, которые могут сообщать мошенникам конфиденциальные данные. Также, согласно прогнозу, преступники будут отходить от использования электронной почты и переключатся на мессенджеры и соцсети.

Сфера денежных переводов — заманчивая тема для мошенников, ориентированных на россиян. Это связано с вводом ограничения на работу иностранных платёжных систем в России. В частности, в отчёте компании «Антифишинг», с которым ознакомился «Ъ», говорится следующее:

«В 2022 году предвидится рост числа кибератак, который может составить десятки процентов. Основными инфоповодами будут служить санкции против России и предложения услуг в проведении финансовых операций».

Также интересно, что в «Антифишинг» отметили растущую сознательность сотрудников: в 2021 году фишинговые письма открыли только 30% служащих, когда годом ранее эта доля составила 37%.

Тем не менее работники стали чаще сообщать мошенникам конфиденциальную информацию — их число выросло на 1 п. п. и составило 3%. Более того, эта цифра продолжит расти, убеждены эксперты.

Примерно такого же мнения придерживаются в Positive Technologies: в 2021 году доля сотрудников, которые взаимодействовали с фишинговыми письмами, увеличилась более чем вдвое. 62% работников переходили по вредоносным ссылкам, а 49% вводили учётные данные в фейковые формы.

Главный специалист отдела комплексных систем защиты информации компании «Газинформсервис» Дмитрий Овчинников:

«Социальные сети стали инструментом для кибератак сразу же после того, как там появилась возможность продавать товары и услуги. В основном злоумышленники создают страницы-дубликаты групп и продавцов и убеждают жертву перевести деньги в счёт оплаты товара. Но есть и хорошая новость: последние полтора года во "ВКонтакте" научились качественно и быстро чистить группы-двойники.

Всем пользователям рекомендую запретить получение сообщений от неизвестных контактов, платить только по сгененированному чеку, а не переводом в адрес физического лица. Корпоративному сегменту желательно настроить антиспам-фильтры и проводить учения по кибербезопасности для своих сотрудников». 

AM LiveКак эффективно защититься от шифровальщиков? Расскажем на AM Live - переходите по ссылке, чтобы узнать подробности

Мультиагентная система взяла на себя треть задач SOC в Yandex Cloud

Yandex Cloud сообщила, что автоматизировала значительную часть рутинных задач в своём центре мониторинга безопасности (SOC), внедрив мультиагентную систему на базе ИИ. По данным компании, около 39% операций, которые раньше занимали существенную долю рабочего времени аналитиков, теперь выполняют ИИ-помощники. Речь идёт о разборе алертов, первичном анализе инцидентов и поиске данных во внутренних базах.

Внутри SOC несколько ИИ-агентов работают параллельно: один сортирует входящие уведомления, другой перепроверяет данные и выявляет ошибки.

Такой подход позволяет снизить риск некорректных выводов и ускорить фильтрацию ложных срабатываний. По оценкам компании, время на обработку некорректных оповещений сократилось на 86%.

За два года Yandex Cloud прошла путь от экспериментов с ИИ в SOC до полноценной промышленной эксплуатации. Значимую роль сыграли RAG-технологии, которые позволяют моделям работать с актуальными документами и накопленной базой инцидентов. Мультиагентный подход, в свою очередь, сделал возможным разделить задачи между специализированными помощниками, способными учитывать контекст крупных корпоративных инфраструктур.

По словам Евгения Сидорова, директора по информационной безопасности Yandex Cloud, система помогает ускорять обнаружение угроз и автоматизировать обработку данных киберразведки. Он отмечает, что современные SOC-команды всё чаще работают на стыке ИБ и инструментов ИИ.

Мультиагентная система используется не только внутри компании, но и доступна клиентам облачной платформы — в частности, в сервисах Detection and Response и Security Deck. Их уже применяют организации из разных отраслей, включая финтех, здравоохранение и страхование, для автоматизации части процессов мониторинга.

ИИ-помощник, встроенный в сервисы, может разбирать инциденты пошагово, анализировать индикаторы компрометации и артефакты в контексте облачной инфраструктуры, а также предлагать варианты реагирования. Он также собирает дополнительные данные, например по IP-адресам, и формирует рекомендации по предотвращению дальнейших угроз.

AM LiveКак эффективно защититься от шифровальщиков? Расскажем на AM Live - переходите по ссылке, чтобы узнать подробности

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru