Патчи от Microsoft: устранены 128 уязвимостей, есть 0-day и червеобразные

Патчи от Microsoft: устранены 128 уязвимостей, есть 0-day и червеобразные

Патчи от Microsoft: устранены 128 уязвимостей, есть 0-day и червеобразные

В апреле Microsoft устранила в общей сложности 128 уязвимостей с выходом ежемесячного набора патчей. Одна из этих брешей используется в атаках киберпреступников (0-day), а несколько других получили статус критических.

Согласно описанию, общее число критических дыр — 10. Три из них являются червеобразными и позволяют выполнить код без взаимодействия с пользователем.

Среди затронутого софта техногигант перечислил Microsoft Windows и её компоненты, Microsoft Defender и Microsoft Defender для конечной точки, Microsoft Dynamics, Microsoft Edge (Chromium-версия), Exchange Server, Office, SharePoint Server, Windows Hyper-V, DNS Server, Skype, Windows App Store и др.

«Такого большого числа заплаток Microsoft не выпускала с осени 2020 года», — описывает патчи Дастин Чайлдс, исследователь из Zero Day Initiative от Trend Micro.

Эксплуатируемая в атаках брешь получила идентификатор CVE-2022-24521 и 7,8 балла из 10 по шкале CVSS. На данный момент непонятно, насколько масштабны кампании с использованием этого бага, однако эксплойт, скорее всего, доступен большому числу злоумышленников. Исследователи считают, что атакующие задействуют CVE-2022-24521 в связке с другой уязвимостью, приводящей к выполнению кода.

Другая критическая и червеобразная дыра отслеживается под идентификатором CVE-2022-26809. Она получила 9,8 балла по шкале CVSS и позволяет злоумышленнику выполнить код с высокими правами. Эксперты настоятельно рекомендуют не игнорировать этот набор патчей и установить все обновления как можно скорее.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru