С момента воскрешения Emotet заразил более 100 тыс. компьютеров

С момента воскрешения Emotet заразил более 100 тыс. компьютеров

С момента воскрешения Emotet заразил более 100 тыс. компьютеров

Знаменитый ботнет Emotet, отсутствовавший десять месяцев и вернувшийся на ландшафт в ноябре 2021 года, уже демонстрирует мощные результаты. За четыре месяца операторам вредоноса удалось поразить более 100 тысяч компьютеров.

Статистику новых заражений Emotet собрали исследователи из Lumen Black Lotus Labs. В отчёте специалистов говорится следующее:

«Несмотря на то что Emotet пока не достиг своего прежнего размаха, ботнет всё равно демонстрирует поразительную динамику. С ноября 2021 года в общей сложности 130 тысяч уникальных ботов поразили компьютеры в 179 странах».

Здесь стоит упомянуть, что инфраструктура Emotet была разрушена после того, как за операторов взялись правоохранительные органы. Тогда киберпреступники потеряли C2-серверы в результате трансграничной операции.

Спустя десять месяцев Emotet вновь появился в Сети и начал использовать другую вредоносную программу — TrickBot, чтобы набрать былую мощь. Предположительно, за воскрешением Emotet стоит киберпреступная группировка Conti.

Как отметила команда Black Lotus Labs, новые образцы зловреда отказались от использования криптографического алгоритма RSA в пользу эллиптической криптографии (Elliptic curve cryptography) для шифрования сетевого трафика. Помимо этого, Emotet научился собирать дополнительную информацию о системе.

Google усилила Chrome: ИИ теперь проверяет сам себя перед действиями

Google представила новый набор защитных функций в Chrome — теперь браузер получает дополнительные механизмы безопасности, призванные удерживать встроенный ИИ от выполнения вредоносных действий и защищать пользователей от скрытых атак через веб-контент.

Это обновление стало продолжением внедрения в Chrome возможностей Gemini — когда модель сама может планировать действия в браузере, переходить по сайтам, нажимать кнопки и выполнять небольшие задачи.

А вместе с новыми возможностями появились и новые риски: в первую очередь — инъекция в промпты, когда вредоносные подсказки скрываются внутри веб-страницы и пытаются заставить агент делать то, чего пользователь не просил.

Главная новинка — User Alignment Critic, отдельная модель-наблюдатель, которая проверяет каждое планируемое действие агента. Она не видит содержимое подозрительных страниц, а работает только с метаданными. Это делает её устойчивой к попыткам «отравления» вредоносными подсказками.

 

Если Critic считает, что действие не соответствует цели пользователя, оно просто блокируется — агент не сможет продолжить выполнение команды. Если ошибки повторяются, управление возвращается пользователю.

Google отмечает, что User Alignment Critic дополняет уже существующую технику spotlighting, которая заставляет ИИ строго следовать пользовательским инструкциям и игнорировать то, что встроено в веб-страницу.

Второе нововведение — система Agent Origin Sets. Она ограничивает, с какими сайтами агент может взаимодействовать.

Все источники делятся на два типа:

  • только чтение — Gemini может анализировать контент, но не выполнять действия;
  • чтение-запись — агент может читать страницу, нажимать кнопки, вводить текст.

Такой механизм предотвращает ситуации, когда ИИ получает доступ к сайтам, к которым пользователь вообще не обращался, — например, ко вкладке с интернет-банком.

Добавленная прослойка безопасности не видит реального веб-контента, поэтому её невозможно «обмануть» вредоносным кодом.

Теперь Chrome будет запрашивать явное подтверждение пользователя перед тем, как ИИ выполнит потенциально опасные операции:

  • переход на банковские и медицинские порталы;
  • авторизация через Google Password Manager;
  • любые действия с оплатами, покупками и отправкой сообщений.

Кроме того, создаётся рабочий журнал, чтобы пользователь мог видеть, что именно планирует агент и какие действия он хотел бы выполнить.

Chrome также проверяет страницы на наличие скрытых инъекций и работает в связке с Safe Browsing и системой локального выявления мошенничества. Если специальный классификатор решает, что контент пытается манипулировать моделью, действие ИИ блокируется.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru