Google патчит в марте 39 уязвимостей в Android, одна — критическая

Google патчит в марте 39 уязвимостей в Android, одна — критическая

Google патчит в марте 39 уязвимостей в Android, одна — критическая

На этой неделе Google выпустила патчи для 39 уязвимостей в мобильной операционной системе Android в рамках мартовского набора обновлений. Среди устранённых брешей есть и критический баг.

Самая опасная уязвимость, получившая идентификатор CVE-2021-39708, затрагивает компонент ОС System. С её помощью условный злоумышленник может удалённо повысить права в атакуемой системе.

«Больше всего опасений вызывает критическая дыра в компоненте System. Для её эксплуатации не требуется участие пользователя, а в случае успешной атаки хакер сможет повысить права удалённо», — пишет Google в уведомлении.

В первом наборе патчей (2022-03-01 security patch level) разработчики разобрались с 17 проблемами в безопасности. В общей сложности в System устранили 10 проблем, 9 из которых представляли собой возможность повышения привилегий, а оставшаяся грозила раскрытием информации.

В компоненте Framework пропатчили шесть брешей (четыре касались повышения прав и две — DoS). Ещё один баг нашли в Android Runtime и последний — в Media Framework. Связка патчей 2022-03-05 security patch level устранила 21 уязвимость. Эти баги затронули Framework, а также компоненты ядра, MediaTek и Qualcomm.

Google также отчиталась в устранении дыр официального магазина Play Store. Они коснулись медиакодеков и компонентов для контроля разрешений.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru