Google патчит в марте 39 уязвимостей в Android, одна — критическая

Google патчит в марте 39 уязвимостей в Android, одна — критическая

Google патчит в марте 39 уязвимостей в Android, одна — критическая

На этой неделе Google выпустила патчи для 39 уязвимостей в мобильной операционной системе Android в рамках мартовского набора обновлений. Среди устранённых брешей есть и критический баг.

Самая опасная уязвимость, получившая идентификатор CVE-2021-39708, затрагивает компонент ОС System. С её помощью условный злоумышленник может удалённо повысить права в атакуемой системе.

«Больше всего опасений вызывает критическая дыра в компоненте System. Для её эксплуатации не требуется участие пользователя, а в случае успешной атаки хакер сможет повысить права удалённо», — пишет Google в уведомлении.

В первом наборе патчей (2022-03-01 security patch level) разработчики разобрались с 17 проблемами в безопасности. В общей сложности в System устранили 10 проблем, 9 из которых представляли собой возможность повышения привилегий, а оставшаяся грозила раскрытием информации.

В компоненте Framework пропатчили шесть брешей (четыре касались повышения прав и две — DoS). Ещё один баг нашли в Android Runtime и последний — в Media Framework. Связка патчей 2022-03-05 security patch level устранила 21 уязвимость. Эти баги затронули Framework, а также компоненты ядра, MediaTek и Qualcomm.

Google также отчиталась в устранении дыр официального магазина Play Store. Они коснулись медиакодеков и компонентов для контроля разрешений.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru