Атака OneFlip показывает уязвимость нейросетевых систем защиты

Атака OneFlip показывает уязвимость нейросетевых систем защиты

Атака OneFlip показывает уязвимость нейросетевых систем защиты

Исследователи из CYFIRMA выявили кампанию, которую назвали OneFlip. Её суть — в том, что злоумышленникам достаточно изменить всего один бит в файле, чтобы обмануть нейросетевые фильтры безопасности и незаметно открыть бэкдор на компьютере жертвы.

За атакой стоит группировка Transparent Tribe (APT36), которая традиционно работает против Индии.

В этот раз под удар попали госучреждения, использующие национальную ОС BOSS GNU/Linux, но параллельно группа не отказалась и от Windows-ловушек для смешанных инфраструктур.

Фишинговое письмо, впервые замеченное 1 августа, содержит архив с названием Meeting_Notice_Ltr_ID1543ops.pdf_.zip. Внутри лежит ярлык Meeting_Ltr_ID1543ops.pdf.desktop, который выглядит как PDF-документ. Для пользователей — и даже для некоторых МО-фильтров почтовых систем — это выглядит вполне безобидно.

На деле же ярлык запускает цепочку:

  • вместо PDF-ридера срабатывает Bash-однострочник;
  • через curl подгружается зашифрованный ELF-файл;
  • он сохраняется в /tmp, получает права на запуск и стартует;
  • чтобы не вызывать подозрений, открывается обычный PDF в Google Drive.

Бэкдор закрепляется в системе через systemd и cron, устанавливает скрытые таймеры и создаёт канал связи с сервером управления по TCP/4000. Исследователи уже зафиксировали кражу SSH-ключей, списков пользователей и других данных, что указывает на подготовку к более масштабному проникновению в сеть.

Главная особенность OneFlip — обход современных систем фильтрации, основанных на нейросетях. Малейшее изменение в строке запуска делает файл почти неотличимым от легитимного шаблона: модель продолжает считать его «чистым», а пользователь видит только иконку PDF.

 

Эксперты советуют администраторам:

  • ограничить исполнение файлов в /tmp (noexec-монты),
  • блокировать доступ к свежезарегистрированным доменам,
  • проверять .desktop-файлы на наличие цепочек команд,
  • расширять обучающие выборки МО-моделей за счёт Linux-артефактов.

По оценке CYFIRMA, APT36 продолжит развивать технику до тех пор, пока защитные модели не научатся распознавать такие минимальные изменения. А пока кампания даёт злоумышленникам устойчивый и скрытый доступ к ключевой инфраструктуре в Индии.

UDV NTA 2.0 подключила генеративный ИИ к анализу сетевых атак

UDV Group выпустила UDV NTA 2.0 — новую версию системы анализа сетевого трафика с ИИ-ассистентом. Он должен помочь аналитикам SOC быстрее понимать, что именно происходит в сети и насколько обнаруженная активность опасна для конкретной компании.

Обычная NTA видит подозрительные соединения, отклонения и признаки атак, но не всегда понимает, что перед ней: вторжение или очередной хитрый бизнес-процесс, о котором забыли предупредить безопасников.

Новый ассистент учитывает внутренние регламенты, критичность активов, особенности инфраструктуры и работы организации, после чего помогает расставить приоритеты и предлагает варианты реагирования.

UDV Group называет разработку первым российским NTA-решением с генеративным ИИ. По замыслу компании, ассистент должен сократить поток нерелевантных срабатываний и избавить специалистов от части ручной рутины.

Одним ИИ обновление не ограничилось. UDV NTA 2.0 научилась проверять IP-адреса, домены, URL и хеши по встроенным или пользовательским репутационным спискам.

Сигнатурный анализ теперь учитывает положение узла относительно периметра, а переработанная логика обнаружения DNS-туннелей должна выдавать меньше ложных тревог.

Разработчики также ускорили проактивный поиск угроз. На нагруженных инсталляциях список сетевых сессий загружается в десятки раз быстрее, подсчёт по фильтрам ускорился на 20%, а потребление оперативной памяти сократилось вдвое.

Кроме того, система получила поиск по частичному совпадению доменов и поддержку новых корпоративных и промышленных протоколов, включая Modbus RTU over TCP, Regul, SSDP, mDNS, LLMNR, RTSP, PTP и протоколы Zabbix.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru