WhatsApp и BlueJeans уязвимы из-за библиотеки PJSIP

WhatsApp и BlueJeans уязвимы из-за библиотеки PJSIP

WhatsApp и BlueJeans уязвимы из-за библиотеки PJSIP

В популярной библиотеке PJSIP с открытым исходным кодом нашли несколько багов, которые затрагивают целый ряд приложения для IP-телефонии (VoIP). Среди уязвимого софта можно выделить WhatsApp и BlueJeans.

Библиотека PJSIP, предназначенная для мультимедийных коммуникаций, также используется корпоративным PBX-тулкитом Asterisk, без которого не обходится множество имплементаций VoIP-сервисов.

Если верить статистике на официальном сайте Asterisk, этот софт ежегодно скачивают 2 млн пользователей, он работает на 1 млн серверов в 170 странах. Именно за счёт Asterisk работают VoIP-шлюзы и конференц-серверы, которые используются малым и средним бизнесом, колл-центрами и т. п.

Специалисты JFrog Security на этой неделе рассказали о целых пяти уязвимостях в PJSIP, приводящих к повреждению памяти. Условный атакующий с помощью эксплойта может выполнить код удалённо на уровне приложения, использующего библиотеку PJSIP.

Три из пяти выявленных уязвимостей получили 8,1 балла по шкале CVSS, ещё две — 5,9 балла. Первая группа приводит к выполнению кода, вторая — к отказу в обслуживании. RCE-баги существуют из-за возможности переполнения стека, а DoS-бреши допускают чтение за пределами границ.

 

Исследователи из JFrog рекомендуют проапдейтить PJSIP до версии 2.12, в которой разработчики устранили все найденные уязвимости.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru