Брешь в алгоритме шифрования позволила получить мастер-ключ Hive

Брешь в алгоритме шифрования позволила получить мастер-ключ Hive

Брешь в алгоритме шифрования позволила получить мастер-ключ Hive

Специалистам одного из университетов Южной Кореи удалось расшифровать файлы, пострадавшие от программы-вымогателя Hive. По словам экспертов, они обнаружили брешь в алгоритме шифрования.

Авторы Hive работают по модели «шифровальщик как услуга» и используют различные техники для проникновения в корпоративные сети, а также извлечения и шифрования данных.

«Мы смогли восстановить мастер-ключ, который используется для генерации ключа шифрования файлов. В процессе нам не потребовался закрытый ключ злоумышленников, поскольку мы выявили уязвимость в криптографическом алгоритме», — объясняют специалисты Кунминского университета, расположенного в Сеуле.

Стоящая за Hive кибергруппировка, атаки которой стартовали в июне 2021 года, использует для проникновения в сеть жертвы уязвимые RDP-серверы, скомпрометированные учётные данные от VPN, а также фишинговые письма с вредоносными вложениями.

Помимо этого, злоумышленники задействуют так называемую схему двойного вымогательства, в которой важные файлы не только шифруется, но и перед этим выгружаются на принадлежащий преступникам сервер. Впоследствии вымогатели угрожают опубликовать внутреннюю информацию, если компания не заплатит выкуп. Все данные группировка размещала на Tor-сайте “HiveLeaks”.

Криптографическая уязвимость, которую удалось обнаружить южнокорейским исследователям, затрагивает механизм генерации и хранения мастер-ключа. Особенность этого механизма заключается в том, что Hive шифрует только определённые части файла с помощью двух потоков ключа, извлекаемых из мастер-ключа.

 

«Для каждого процесса шифрования файлов нужны два потока ключа, получаемые из мастер-ключа. Они создаются при выборе двух случайных офсетов и извлечения 0x100000 и 0x400 байтов», — отмечают эксперты.

Оказалось, что подход Hive позволяет угадать поток ключей и восстановить мастер-ключ. Как отметили специалисты, им удалось получить более 95% ключей. Стало быть, степень успешности довольно высокая.

Подпишитесь на новости

ИИ используют 83% команд разработки, но до рабочих систем доходят лишь 24%

Нейросети в разработке уже почти повсюду, а вот их результаты в рабочих системах — заметно реже. Сгласно опросу SimpleOne, ИИ используют 83% команд, однако только 24% внедряют полученное в действующие системы.

Полные результаты компания опубликовала на своём сайте. В 41% случаев с ИИ экспериментируют отдельные сотрудники по собственной инициативе, ещё 18% команд проводят пилоты.

Начать пользоваться технологией в ближайшие полгода планируют 8%.


Чаще всего нейросетям поручают написание кода и конфигураций — этот вариант выбрали 60% респондентов. Аналитику и подготовку техзаданий отметили 49%, документацию — 44%.

Тестирование и код-ревью пока набрали 26%, разбор багов — 28%. При этом именно тесты и анализ ошибок участники охотнее всего готовы передать ИИ-агентам: 61% и 54% соответственно. Желающих делегировать поиск собственных промахов хватает.


Главный тормоз — безопасность: утечек кода и данных опасаются 68% опрошенных. Стоимость лицензий и токенов беспокоит 58%, качество результата — 48%.

Нехватку компетенций назвали лишь 8%, отсутствие поддержки руководства — 5%. Начальство, получается, мешает реже, чем счёт за инструменты и перспектива отправить исходники не туда.

Ускорения минимум в полтора раза ожидают 48% участников. Это именно ожидания, а не замеренная производительность. Ещё 31% затруднились оценить эффект.

Опрос прошёл в октябре 2026 года среди 90 специалистов, преимущественно из крупных компаний: 71% работали в организациях со штатом более тысячи человек.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru