Windows-машины атакует Kraken — новый Golang-бот в стадии разработки

Windows-машины атакует Kraken — новый Golang-бот в стадии разработки

Windows-машины атакует Kraken — новый Golang-бот в стадии разработки

Исследователи из ZeroFox предупреждают о новой угрозе — растущем Windows-ботнете Kraken, который используется пока для кражи информации, в том числе из криптокошельков. Взятый за основу вредонос с функциями бэкдора написан на Go; его код активно совершенствуется.

Эксперты обнаружили Kraken (не путать с одноименным крупным ботнетом, наводнявшим спамом почтовые ящики в 2008-2009 годах!) минувшей осенью. Анализ образцов зловреда показал, что он создан на основе исходников, выложенных на GitHub 10 октября — ботоводами или сторонним разработчиком, установить не удалось.

Распространяется новичок с помощью загрузчика SmokeLoader, притом довольно быстро. Каждый перенос командного сервера (IP-адреса меняются часто из-за постоянных доработок кода Kraken) влечет появление сотен новых ботов.

В ходе установки вредонос пытается прописаться в папке %AppData%\ — если повезет, в виде скрытого файла с безобидным именем taskhost.exe, Registry.exe или Windows Defender GEO.exe. Он также добавляет себя в список исключений Microsoft Defender, регистрируется в системе как некая сетевая служба и прописывается в реестре на автозапуск.

Функциональность новобранца вполне стандартна, но за время наблюдений много раз подвергалась корректировке; вирусописатели то вносили изменения в существующие компоненты, то опробовали новые. Последние варианты Kraken обладают следующими возможностями:

  • сбор информации о зараженной системе;
  • обеспечение постоянного присутствия;
  • выполнение шелл-команд;
  • скриншоты;
  • кража данных из программ-криптокошельков (Armory, Atomic Wallet, Bytecoin, Electrum, Ethereum, Exodus, Guarda, Jaxx Liberty, Zcash);
  • загрузка и запуск исполняемых файлов.

В некоторых сборках также был реализован брутфорс SSH, но эту функцию не использовали и быстро удалили.

Панель управления Kraken тоже постоянно дорабатывается. Текущая версия (Anubis Panel) позволяет оператору вести статистику по ботам, отдавать команды точечно или в группах, менять полезную нагрузку, просматривать историю задач и информацию о жертвах.

Из дополнительных зловредов Kraken явно отдает предпочтение RedLine Stealer. Иногда на ботнет загружаются другие инфостилеры или майнер криптовалюты; такие услуги обеспечивают ботоводам стабильный доход — по оценкам ZeroFox, порядка $3000 в месяц. Зачем им нужен сбор краденых данных, пока непонятно.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru