Протокол MQTT угрожает медицинским устройствам критическими уязвимостями

Протокол MQTT угрожает медицинским устройствам критическими уязвимостями

Протокол MQTT угрожает медицинским устройствам критическими уязвимостями

Антивирусный гигант «Лаборатория Касперского» предупредила об уязвимостях протокола MQTT, который используется в сфере здравоохранения при передаче данных с носимых устройств для мониторинга пациентов. За прошлый год исследователи выявили 33 дыры, 18 из которых — критические.

Как отметили специалисты, этот показатель на 10 критических уязвимостей больше, чем в 2020 году. Скверно то, что для многих из этих брешей до сих пор нет соответствующих патчей, что открывает пациентов для потенциальных кибератак.

Например, часть выявленных проблем в безопасности можно использовать для перехвата данных, которые уязвимое устройство отправляет через интернет. Такой вектор утечки эксперты называют по-настоящему опасным, поскольку телемедицина стремительно развивается.

Вообще, MQTT можно назвать наиболее распространённым протоколом для передачи данных с датчиков и носимых устройств. Его используют производители не только медицинских, но и «умных» устройств. Поскольку при аутентификации MQTT редко использует шифрование, условный злоумышленник может провести атаку «человек посередине».

В случае с медицинскими устройствами через интернет может передаваться очень личная информация: данные о передвижении пациента, а также медицинские и личные сведения. Всё это может попасть в руки третьих лиц, если они воспользуются уязвимостями протокола.

По словам Kaspersky, с 2014 года в MQTT нашли 90 проблем в безопасности, среди которых были и критические. Возможно, разработчики вскоре займутся ими, однако сейчас патчей пока нет.

Напомним, что в прошлом месяце специалисты Cynerio предупреждали об известных критических уязвимостях, которые затрагивают 53% IoT-устройств в больницах.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru