В Москве задержали членов киберпреступной группы The Infraud Organization

В Москве задержали членов киберпреступной группы The Infraud Organization

В Москве задержали членов киберпреступной группы The Infraud Organization

Очередные хакеры попали в руки российских правоохранителей. На этот раз стало известно, что ФСБ России задержало четверых членов киберпреступной группировки The Infraud Organization. Согласно информации в СМИ, лидера группы арестовали, а других троих участников отправили под домашний арест.

Основателем The Infraud Organization оказался Андрей Новак, которого в Штатах объявили в розыск по подозрению в кибермошеннических операциях. Информатор ТАСС сообщил, что правоохранители арестовали Новака.

Как отметили источники издания, основной доход группировке приносила кража данных банковских карт. Стражи правопорядка также назвали имена троих предполагаемых членов, отправленных под домашний арест: Марк Аврамович Бергман, Кирилл Самокутяев и Константин Владимирович Бергман.

Сейчас правоохранительные органы устанавливают других участников «хакерского» объединения The Infraud Organization. По имеющимся у ТАСС данным, Россия не планирует выдавать Новака западным коллегам.

Если же в ходе оперативно-разыскной деятельности полиция задержит человека без гражданства РФ, его экстрадируют в родную страну, где ему предъявят обвинения.

Напомним, что на прошлой неделе ФСБ России ликвидировала кибергруппировку REvil, чему поспособствовали правоохранители США, указавшие на лидера группы.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru