Январские обновления Windows 10 и 11 сломали VPN-соединения L2TP

Январские обновления Windows 10 и 11 сломали VPN-соединения L2TP

Январские обновления Windows 10 и 11 сломали VPN-соединения L2TP

Пользователи и администраторы Windows 10 и 11 пожаловались на новые проблемы в работе операционной системы после установки январских обновлений. В частности, баги коснулись соединений VPN L2TP.

Виновниками стали апдейты под номерами KB5009543 (для Windows 10) и KB5009566 (Windows 11), вышедшие на этой неделе в рамках ежемесячных обновлений операционной системы и её компонентов.

После установки вышеуказанных апдейтов пользователи Windows начали жаловаться на проблемы с соединениями VPN L2TP при работе с VPN-клиентом. Согласно сообщениям, попытка подключиться к устройству приводит к следующей ошибке:

 

В логах журнала событий также упоминается код ошибки 789, который говорит о том, что соединение с VPN не удалось.

 

Судя по всему, баг затрагивает далеко не все устройства, но известно, что проблема всегда проявляется при использовании встроенного в Windows VPN-клиента. Системные администраторы отметили на площадке Reddit, что апдейты мешают им подключаться к файрволам SonicWall, Cisco Meraki и WatchGuard.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru