На GitHub опубликовали код для загрузки видео из Disney+, Amazon и Netflix

На GitHub опубликовали код для загрузки видео из Disney+, Amazon и Netflix

На GitHub опубликовали код для загрузки видео из Disney+, Amazon и Netflix

Пользователь GitHub с онлайн-псевдонимом «Widevinedump» опубликовал несколько репозиториев, позволяющих людям загрузить HD-видео из популярных стриминговых платформ: Disney+, Amazon, Netflix и др. Судя по всему, «бесплатное» использование кода Widevinedump лимитировано и может быть небезопасно в целом.

Поскольку авторы сегодня прекрасно понимают, что контент нужно максимально защищать от нелегального использования, большой популярностью пользуется антипиратский инструмент Digital Rights Management (DRM).

Ключевым игроком на этом рынке является Widevine DRM. Именно эту технологию от Google используют известные стриминговые сервисы вроде Amazon, Netflix и Disney+.

Widevine DRM поставляется с разными уровнями безопасности: L1, L2 и L3. Из них L1 обеспечивает максимальную степень защищённости. Тем не менее хакеры не раз демонстрировали способы взлома DRM и обхода защиты от пиратства.

Разработчик с ником Widevinedump опубликовал на GitHub целый набор инструментов для загрузки защищённого контента. В архиве можно найти DISNEY-4K-SCRIPT, Netflix-4K-Script, WV-AMZN-4K-RIPPER, HBO-MAX-BLIM-TV-Paramount-4k-Downloader, APPLE-TV-4K-Downloader и несколько других инструментов.

 

Если есть бесплатный сыр, то где же мышеловка? На самом деле, всё куда проще: Widevinedump не включил в большинство инструментов Content Decryption Module (CDM), который необходим для загрузки видео в формате 4K. Чтобы получить доступ к этой опции, пользователи должны заплатить разработчику. Сам Widevinedump даже привёл свой имейл для связи.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru