В Log4j выявлена еще одна уязвимость — возможность обхода недавнего патча

В Log4j выявлена еще одна уязвимость — возможность обхода недавнего патча

В Log4j выявлена еще одна уязвимость — возможность обхода недавнего патча

Кураторам проекта Apache Log4j вновь пришлось латать свой фреймворк для Java-приложений: оказалось, что защиту от атаки, получившей известность как Log4Shell, можно обойти при некоторых кастомных настройках журналирования. Разработчики устранили и эту уязвимость — в сборках 2.16.0 (для Java 8 и выше) и 2.12.2 (для Java 7, пока бета).

Поскольку патч для CVE-2021-44228 оказался неполным, проблеме присвоили отдельный идентификатор — CVE-2021-45046. Эксплойт вероятен для любого из прежних выпусков Log4j версии 2 и при определенных условиях позволяет вызвать состояние отказа в обслуживании (DoS).

Степень опасности уязвимости оценена как умеренная (3,7 балла по CVSS). Ветки 1.х утилиты ей не подвержены. Поскольку корнем зла оказался JAR-файл log4j-core, приложения, использующие только log4j-api, тоже вне зоны риска.

Исследователи из LunaSec отметили, что при использовании Log4j выпусков ниже 2.15 уязвимость CVE-2021-45046 может послужить новым вектором атаки Log4Shell, поэтому пользователям рекомендуется установить сборку 2.16.0.

Это нужно сделать как можно скорее: злоумышленники уже активно ищут и используют дыру Log4Shell для установки вредоносных ботов, криптомайнеров, шифровальщиков. Возможности для проведения таких атак необъятны — на Log4j полагаются сотни широко используемых бизнес-продуктов, и неспешный патчинг на местах может привести к заражению миллионов устройств по всему миру.

Подпишитесь на новости

В Госдуме предложили отмечать участие ИИ в медицинских заключениях

Нейросеть помогла разобрать снимок или результаты обследования? Пациент должен об этом знать. Депутат Госдумы Борис Чернышов предложил обязать медорганизации сообщать об использовании ИИ при анализе медицинских данных. Обращение направлено главе Минздрава Михаилу Мурашко.

Как сообщает ТАСС, если алгоритм участвовал в анализе медицинских изображений, результатов исследований или других данных для диагностики, в бумажном либо электронном документе должна появиться соответствующая отметка.

В ней предлагается указывать, что при анализе применялся искусственный интеллект, а итоговое медицинское заключение принял медицинский работник. Так пациент сможет увидеть, где врачу помогала нейросеть.

При этом собирать отдельное согласие на каждое применение ИИ Чернышов не предлагает. По его мнению, уведомление должно давать человеку информацию и обходиться без дополнительной бюрократии для клиник.

Депутат считает, что внедрение ИИ в здравоохранение нужно поддерживать: такие системы помогают анализировать большие объёмы данных и выявлять патологии. Но пациент вправе понимать, как получен результат его обследования.

Однако стоит учитывать, что пока это просто обращение к министру. Новую обязанность для медорганизаций ещё не установили.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru