Dark Mirai атакует ноябрьскую RCE-уязвимость в SOHO-роутерах TP-Link

Dark Mirai атакует ноябрьскую RCE-уязвимость в SOHO-роутерах TP-Link

Dark Mirai атакует ноябрьскую RCE-уязвимость в SOHO-роутерах TP-Link

В прошлом месяце TP-Link устранила критическую уязвимость в роутерах TL-WR840N (EU) v5, популярных у домашних пользователей. Не прошло и двух недель, как дыру уже взяли на вооружение операторы одного из актуальных IoT-ботнетов — Dark Mirai, он же Manga и Dark.IoT.

Причиной появления уязвимости CVE-2021-41653, получившей 9,8 балла по шкале CVSS, является неадекватная санация пользовательского ввода на стороне сервера. Эксплойт позволяет с помощью вредоносных запросов захватить контроль над устройством.

Автор находки подчеркнул, что без аутентификации атака невозможна, однако в тех случаях, когда доступ к устройству можно получить через дефолтный пароль, это не проблема.

 

Проведенный в Fortinet анализ обновленного Dark Mirai показал, что в результате эксплойта на роутер загружается вредоносный скрипт tshit.sh. Он проверяет используемую архитектуру (x86, MIPS, ARM и проч.) и скачивает соответствующую полезную нагрузку.

Во избежание конкуренции зловред блокирует порты, которые обычно используют ботоводы. После этого он готов к выполнению команд на проведение DDoS-атак. Согласно результатам анализа, Dark Mirai поддерживает более десятка техник — SYN, DNS, UDP и TCP flood (в последнем случае с фрагментированием пакетов и без), DNS с отражением и усилением трафика и т. п.

В настоящее время в интернете активны несколько DDoS-ботнетов, составленных в основном из роутеров (BotenaGo, Mēris). В Fortinet решили отслеживать Dark Mirai, так как он один из самых активных. К тому же его арсенал постоянно обновляется, и добавление эксплойтов осуществляется очень оперативно.

По данным экспертов, Dark Mirai объявился в интернете в феврале этого года. Летом он засветился в атаках на сетевые устройства, работающие на прошивках Arcadyan и Realtek. В обоих случаях уязвимости были взяты на вооружение за считаные дни после выхода патча. DDoS-атак с этого ботнета в Fortinet пока не зафиксировали.

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru