65% российских компаний ожидают увеличения бюджетов на кибербезопасность

65% российских компаний ожидают увеличения бюджетов на кибербезопасность

65% российских компаний ожидают увеличения бюджетов на кибербезопасность

65% российских организаций рассчитывают, что в 2022 году бюджеты на кибербезопасность заметно увеличатся. Об этом говорит исследование компании PwC, оказывающей консалтинговые услуги.

Само собой, эти результаты могут свидетельствовать лишь об одном: уровень обеспокоенности российских компаний в отношении вопросов кибербезопасности растёт. В предыдущем году лишь 52% организаций ожидали увеличения соответствующего бюджета.

Глобальный опрос, по данным ТАСС, продемонстрировал похожие результаты: 69% компаний (против 55% в 2020 году) прогнозируют рост расходов на кибербезопасность. Тем не менее российский рынок в целом чаще отмечает важность кибербезопасности как конкурентного преимущества.

Что касается киберугроз, 60% респондентов в России заявили, что ожидают рост числа преступлений в цифровом пространстве. 53% считают, что количество кибератак со стороны иностранных государств с большой долей вероятности увеличится.

Директор департамента организации работ с заказчиками компании «Газинформсервис» Роман Пустарнаков рассказал об увеличении спроса на продукты и услуги для киберзащиты от внешних угроз:

«Импульсом к увеличению расходов на кибербезопасность, безусловно, послужило резко возросшее количество кибератак в России. В этом году защита собственных информационных ресурсов уже вышла на первый план для представителей бизнес-структур, а в следующем тренд будет лишь усиливаться. В целом мы ожидаем, что в 2022 году рынок кибербезопасности продолжит свой рост и особенно высоким спрос будет в сегментах защиты критической информационной инфраструктуры. Также по возросшему интересу со стороны заказчиков можно констатировать, что будут популярны такие услуги как пентестинг, консалтинг, роботизация. Очевидно, что сегодня уже крайне рискованно игнорировать такую статью расходов, как кибербезопасность».

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru