Вышла R-Vision TIP 2.0 с новым источником данных Threat Intelligence

Вышла R-Vision TIP 2.0 с новым источником данных Threat Intelligence

Вышла R-Vision TIP 2.0 с новым источником данных Threat Intelligence

Компания R-Vision представила платформу анализа данных об угрозах R-Vision Threat Intelligence Platform (TIP) версии 2.0. Ключевые изменения затронули механизм ранжирования индикаторов компрометации, интеграцию с системой R-Vision IRP, а также у пользователей появилась возможность получения качественных данных с помощью нового источника Threat Intelligence.

Одним из основных обновлений платформы стало улучшение скоринговой модели, посредством которой рассчитывается рейтинг индикаторов компрометации. Новая модель производит расчет рейтинга на основании статистических метрик, которые рассчитываются для собранных данных. При расчете учитывается ряд параметров, среди них – взаимосвязи индикатора и весь связанный с ним контекст, полнота поступающей информации и своевременность предоставления данных относительно других подключенных источников. Также учитывается факт нахождения или отсутствия индикатора компрометации в списке исключений. Благодаря усовершенствованной скоринговой модели R-Vision TIP аналитики центров мониторинга могут выявлять наиболее релевантные и вредоносные индикаторы компрометации и работать с актуальными для компании угрозами.

В новой версии платформы улучшен механизм интеграции с R-Vision IRP: теперь данные событий обнаружения раскладываются по полям индикаторов в карточке инцидента на стороне IRP-системы, а для случаев массовых детектов реализована возможность группировки событий при отправке в R-Vision IRP. Благодаря этой функциональности можно более гибко настраивать реагирование на инциденты в зависимости от количества или степени вредоносности возникающих событий обнаружения.

Пользователи R-Vision TIP 2.0 смогут получать данные об угрозах из нового источника. R-Vision Threat Intelligence feed – это отдельный сервис, который автоматически собирает и обрабатывает TI-отчеты из открытых источников, извлекает из них индикаторы компрометации и связанный контекст и передает все данные в систему. При подключении сервиса R-Vision Threat Intelligence feed к платформе пользователю будут доступны TI-отчеты в человекочитаемом формате. У аналитика будет информация обо всех важных объектах, связанных с отчетом: индикаторах компрометации, злоумышленниках, вредоносном ПО, а также иной контекст. Данные отчета можно проанализировать и использовать для поиска в инфраструктуре организации или для интеграции со средствами защиты. R-Vision Threat Intelligence feed помогает получать качественную и полную информацию об угрозах, не расходуя время аналитиков SOC на обработку отчетов формата pdf вручную и последующее занесение и связывание данных в используемой системе.

«Постоянно общаясь с нашими пользователями, мы видим, что потребности в Threat Intelligence становятся все более зрелыми из года в год. Ожидания от TI-платформ растут: пользователи ждут не просто агрегатор данных, но и механизмы, которые будут обеспечивать качество данных, автоматизацию операций поиска индикаторов компрометации и различные интеграции с внутренней экосистемой ИБ», — отметил Антон Соловей, менеджер продукта R-Vision Threat Intelligence Platform.

Одноразовые СМС-ссылки годами открывают доступ к личным данным

Одноразовые ссылки, которые сервисы рассылают по СМС для входа или подтверждения действий, на практике часто оказываются вовсе не одноразовыми. Новое исследование показало, что такие URL могут годами оставаться активными и открывать доступ к персональным данным пользователей.

Исследователи собрали данные через публичные СМС-шлюзы — сайты, где отображаются сообщения, отправленные на временные номера.

В общей сложности специалисты проанализировали более 33 млн сообщений, связанных с 30 тыс. телефонных номеров, и извлекли около 323 тысячи уникальных ссылок, ведущих на 10,9 тыс. доменов.

Из примерно 147 тыс. доступных URL удалось выявить 701 конечную точку, раскрывающую персональные данные пользователей. Эти ссылки относились к 177 сервисам. В открытом доступе оказывались имена, номера телефонов, адреса, даты рождения, банковские реквизиты, номера социального страхования и кредитные данные. Во многих случаях одной ссылки хватало для сбора подробного профиля человека.

 

Особую тревогу вызвал срок жизни таких ссылок. Все 701 URL оставались рабочими на момент проверки. Более половины из них были возрастом от одного до двух лет, ещё 46% — старше двух лет, а некоторые датировались 2019 годом. По словам авторов исследования, чем дольше ссылка остаётся активной, тем выше риск её утечки — через пересылку сообщений, логи, взломанные устройства или повторное использование номеров.

Во всех подтверждённых случаях доступ к данным строился по принципу bearer-link: сама ссылка служила единственным «ключом» и не требовала дополнительной аутентификации. В 15 сервисах по таким URL можно было изменять персональные данные, а в шести случаях — фактически получить доступ к аккаунту пользователя.

Отдельной проблемой стали слабые токены. Около 73% сервисов использовали ссылки с низкой энтропией, которые можно было подобрать. В ряде случаев исследователям удавалось получить доступ к чужим данным менее чем за десять попыток.

Авторы исследования уведомили 150 компаний, чьи сервисы оказались уязвимыми. Ответили лишь 18, а реальные фиксы внедрили только семь. По мнению исследователей, сама модель доверия к СМС-ссылкам как «безопасному» каналу остаётся системной проблемой: пока такие механизмы проектируются ради удобства, а не безопасности, утечки данных будут неизбежны.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru