Шифровальщик BlackMatter обзавелся собственным инструментом кражи данных

Шифровальщик BlackMatter обзавелся собственным инструментом кражи данных

Шифровальщик BlackMatter обзавелся собственным инструментом кражи данных

Исследователи из Symantec обнаружили, что один из аффилиатов RaaS-сервиса BlackMatter начал использовать в атаках кастомный инструмент кражи документов с целью шантажа. Анализ показал, что Exmatter способен отыскивать в папках жертвы файлы с заданными расширениями и выгружать их на удаленный сервер до запуска шифровальщика.

На памяти экспертов это уже третий случай, когда операторы вымогательских программ создают собственную утилиту для вывода данных. Два года назад такой инструмент появился у ОПГ, стоящей за Ryuk, а минувшим летом — в пакете услуг LockBit (с обновлением шифровальщика до версии 2.0 клиентам криминального сервиса стали предлагать также программу-шпиона StealBit).

Написанный на .NET зловред Exmatter при запуске прежде всего пытается спрятать свое окно через вызов API-функции ShowWindow(). Для идентификации объектов, подлежащих сливу на сторону, программа собирает имена всех логических дисков и путей к файлам.

При поиске файлов вредонос руководствуется списком из 13 расширений, включающим .docx, .xlsx, .pdf, .msg, .png и .csv. Примечательно, что Exmatter не крадет файлы мельче 1024 байт. Он также обходит стороной большое количество папок:

  • C:\Documents and Settings
  • C:\PerfLogs
  • C:\Program Files\Windows Defender Advanced Threat Protection\Classification\Configuration
  • C:\Program Files\WindowsApps
  • C:\ProgramData\Application Data
  • C:\ProgramData\Desktop
  • C:\ProgramData\Documents
  • C:\ProgramData\Microsoft
  • C:\ProgramData\Packages
  • C:\ProgramData\Start Menu
  • C:\ProgramData\Templates
  • C:\ProgramData\WindowsHolographicDevices
  • C:\Recovery
  • C:\System Volume Information
  • C:\Users\All Users
  • C:\Users\Default
  • C:\Users\Public\Documents
  • C:\Windows

Все находки отправляются на SFTP-сервер с IP-адресом 165[.]22[.]84[.]147 (порт 22); предусмотрено также обращение к SOCKS5-прокси на порту 1080, но эта настройка пока не используется. После вывода данных Exmatter заметает следы — пытается с помощью PowerShell перезаписать начальный блок данных в своем файле и удаляет его.

Исследователям попадались разные варианты зловреда. По всей видимости, его создатели все еще совершенствуют свой инструмент, чтобы обеспечить кражу важных данных в достаточном объеме и в кратчайшие сроки.

Так, один из более новых вариантов Exmatter пользовался более длинным списком расширений — в него были добавлены .xlsm и .zip. В следующей версии этот список был расширен до 22 позиций за счет добавления .json, .config, .ts, .cs, .js, .aspx и .pst.

Этот сэмпл также не трогал файлы, имена которых содержали следующие строки:

  • OneDriveMedTile
  • locale-
  • SmallLogo
  • VisualElements
  • adobe_sign
  • Adobe Sign
  • core_icons

Появился и еще один вариант выгрузки краденого: зловреду был придан клиент WebDav, привязанный к хранилищу на сервере 157[.]230[.]28[.]192. Тем не менее, судя по структуре кода, злоумышленники продолжают отдавать предпочтение протоколу SFTP, а WebDav остался в резерве.

При дальнейшей доработке кода SFTP-сервер зловреда сменил IP-адрес (на 159[.]89[.]128[.]13), но остался в той же AS-сети облачного провайдера DigitalOcean. Белый список расширений тоже был обновлен — из него исчезла позиция .png.

Кто именно создал Exmatter, владельцы BlackMatter или какой-то клиент их сервиса RaaS (Ransomware-as-a-Service, шифровальщик как услуга), установить не удалось. По данным Symantec, за распространение BlackMatter ответственна та же криминальная группа, которая ранее оперировала шифровальщиком Darkside (получил скандальную известность после атаки на Colonial Pipeline).

ИИ превращает пару постов в Instagram в убедительный фишинг

Исследователи из Техасского университета в Арлингтоне и Государственного университета Луизиана показали, как несколько публичных постов в Instagram (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России) можно превратить во вполне убедительные фишинговые письма.

Злоумышленнику достаточно посмотреть открытый профиль: фото, подписи, поездки, хобби, дни рождения, отношения, а дальше генеративный ИИ сам соберёт письмо.

В рамках эксперимента исследователи сгенерировали около 18 тыс. фишинговых писем с помощью пяти больших языковых моделей, включая GPT-4, Claude 3 Haiku, Gemini 1.5 Flash, Gemma 7B и Llama 3.3. Для персонализации использовалась публичная активность 200 пользователей Instagram.

 

Письма строились вокруг разных приёмов социальной инженерии: приманки, запугивания, имитации доверенного контакта, выгодного обмена, эмоционального давления и других сценариев. В результате ИИ вставлял в сообщения детали, которые делают фишинг особенно эффективным: упоминания поездок, местных событий, интересов, личных дат или недавней активности.

Самыми убедительными в тестах оказались письма, созданные GPT-4 и Claude. Они получили высокие оценки по качеству языка, уровню персонализации, эмоциональному воздействию и технической проработке. Более того, ИИ-сообщения выглядели заметно естественнее и персональнее, чем реальные фишинговые письма из датасета APWG eCrime Exchange.

Проверяли это не только на метриках, но и на людях. В эксперименте участвовали 70 человек, которые сравнивали ИИ-фишинг с реальными вредоносными письмами. Результат ожидаемо неприятный: сообщения, сгенерированные ИИ, участникам было сложнее распознать. В отдельных случаях они казались менее подозрительными, чем легитимные письма из исследования.

Ещё один важный вывод: много данных атакующему не нужно. Основной контекст для персонализации обычно находился уже в первых нескольких постах. После пяти публикаций прирост полезной информации начинал снижаться, а 10-15 постов оказалось достаточно, чтобы массово делать таргетированный фишинг.

Защитные механизмы ИИ-моделей тоже не всегда спасали. Исследователи обходили ограничения мягкими формулировками: вместо «обмани пользователя» — «персонализируй сообщение», вместо «фишинг» — «дружеское письмо». В итоге часть систем модерации такие запросы пропускала.

Цена атаки тоже смешная: одно письмо обходилось меньше чем в цент и генерировалось за секунды. И вот это уже главный неприятный момент. Персональный фишинг раньше был дорогим и ручным, а теперь превращается в конвейер.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru