В октябре Google разобралась с тремя критическими дырами в Android

В октябре Google разобралась с тремя критическими дырами в Android

В октябре Google разобралась с тремя критическими дырами в Android

Google выпустила октябрьский набор обновлений для мобильной операционной системы Android. Общее число пропатченных уязвимостей — 41, все они получили либо высокую степень риска, либо статус критических.

Среди опасных дыр разработчики отмечают проблемы «отказа в обслуживании» (DoS), повышение прав в системе, возможность удалённого выполнения кода и потенциальное раскрытие информации.

Три уязвимости были признаны критическими. Их список с идентификаторами выглядит так:

  • CVE-2021-0870 — удалённое выполнение кода в компоненте Android System, позволяющее атакующему запустить вредоносный код в контексте привилегированного процесса.
  • CVE-2020-11264 — затрагивает компонент Qualcomm WLAN и допускает фреймы, отличные от EAPOL/WAPI.
  • CVE-2020-11301 — также затрагивает Qualcomm WLAN, допуская незашифрованные фреймы (в виде простого текста).

К счастью, ни одна из пропатченных уязвимостей не используется в реальных атаках. Рабочих эксплойтов пока тоже не было зафиксировано.

ИИ заполонил хакерские форумы и начал раздражать самих киберпреступников

Форумы «чёрных» хакеров и киберпреступников заполонил контент, сгенерированный нейросетями. Его активно продвигают владельцы площадок, нередко на платной основе. Однако самих пользователей таких форумов всё сильнее раздражают большие объёмы низкокачественного ИИ-контента.

К такому выводу пришли исследователи из Эдинбургского университета. Они проанализировали почти 100 тыс. переписок с хакерских форумов, посвящённых искусственному интеллекту, за период с ноября 2022 года — момента выхода первой публично доступной версии ChatGPT — до конца 2025 года.

Как оказалось, пользователей раздражает вмешательство ИИ-ассистентов, которых продвигают владельцы площадок, а также большое количество контента, созданного нейросетями. Кроме того, появление ИИ-резюме в поисковых системах привело к снижению посещаемости форумов.

Между тем такие форумы выстраивали свою репутацию годами. Эти площадки стали не только местом поиска заказов, обмена инструментами и торговли массивами украденных данных, но и пространством для обычного общения. Однако всё чаще пользователи не пишут посты сами, а делегируют это ИИ-ассистентам. Это раздражает тех, кто приходит на такие форумы именно за живым взаимодействием.

Злоумышленники также пытаются использовать искусственный интеллект в атаках. В некоторых сценариях это действительно даёт заметный эффект — например, при автоматизации операций социальной инженерии или генерации фишинговых сообщений. В таких случаях ИИ позволяет даже в массовых атаках повысить конверсию до уровня, который раньше был характерен скорее для целевого фишинга.

Авторы исследования также указывают на активное применение ИИ в схемах с ботами в мессенджерах и мошенничестве на сайтах знакомств, где используются дипфейки и образы несуществующих людей.

Однако при написании вредоносного кода с помощью ИИ результаты, как правило, не впечатляют — примерно так же, как и при создании легитимного кода. Качество обычно остаётся низким. А в случае хакерских инструментов ошибки и уязвимости, характерные для ИИ-сгенерированного кода, могут даже раскрывать инфраструктуру их авторов.

Пока исследователи не видят радикального эффекта от использования ИИ в киберпреступной среде. Особенно это касается заметного снижения порога входа. Также не зафиксировано существенного влияния ИИ на бизнес-модели и другие процессы таких сообществ — ни в положительную, ни в отрицательную сторону.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru