Обнаружен зловред, атакующий Windows через подсистему для Linux

Обнаружен зловред, атакующий Windows через подсистему для Linux

Обнаружен зловред, атакующий Windows через подсистему для Linux

Анализ вредоносных ELF-файлов, проведенный в подразделении Black Lotus Labs компании Lumen Technologies, показал, что они предназначены для исполнения в среде WSL (Windows Subsystem for Linux). Необычный зловред работает как загрузчик, обеспечивая скрытную установку сторонних скриптов на Windows.

Первые образцы новой угрозы начали раздаваться в начале мая, последний вирусописатель загрузил на сервер в августе. Во всех случаях код написан на Python и ориентирован на Debian.

Полезная нагрузка, доставляемая WSL-зловредом, либо встроена в его код, либо загружается с удаленного сервера. Ее внедрение в целевой процесс Windows осуществляется через перехват API-функций.

В результате атаки в системе запускается вредоносный сценарий PowerShell или шелл-код. Один из сэмплов в ходе тестирования попытался, используя Python-функции, прибить процессы антивирусов и анализаторов, установить веб-шелл и запустить PowerShell-скрипт, отрабатывающий каждые 20 секунд.

Новоявленный зловред пока плохо детектится антивирусами. Образец, загруженный на VirusTotal меньше месяца назад, вызвал реакцию лишь у одного сканера из шести десятков. Прогон другого сэмпла через эту коллекцию дал нулевой результат. В Black Lotus Labs пояснили: настройки защитного софта для Linux не предполагают проверку бинарников на использование вызовов API Windows.

В Black Lotus Labs пояснили: у большинства систем защиты конечных устройств Windows нет сигнатур для анализа ELF-файлов. А настройки защитного софта для Linux не предполагают проверку бинарников на использование вызовов API Windows.

На настоящий момент активность WSL-зловреда минимальна; не исключено, что он пока находится в стадии разработки, с тестированием промежуточных вариантов. Исследователи выявили лишь один публичный IP-адрес, с которым резидентный вредонос контактировал в июне-июле (итальянский 185[.]63[.]90[.]137, динамические порты 39000 – 48000). География очагов заражения ограничена Францией и Эквадором.

Примечательно, что скрипт, обнаруженный в самом раннем образце, выводил жертве приветствие — «Пивет Саня».

Ваши данные могут пробить по звонку или ссылке через рекламные сервисы

Исследователь Антон Бочкарев из 3side (Третья Сторона) сообщил о новой потенциальной проблеме с сервисами таргетированной рекламы, связанными с операторами связи. Если верить опубликованному разбору, некоторые из таких платформ позволяют буквально по одному звонку или одному переходу по ссылке собрать о человеке крайне подробный цифровой профиль.

Автор материала на «Хабре »напоминает, что ещё полтора года назад уже описывал похожую историю с «пробивом» абонентов через рекламный сервис.

Тогда публикация вызвала резонанс, и уязвимость, по его словам, в итоге закрыли. Но теперь, как утверждается, на других площадках ситуация может быть даже хуже.

Для регистрации в одном из таких сервисов, как пишет автор, оказалось достаточно принять СМС на любой номер. После этого пользователю открывались инструменты настройки рекламной аудитории: геолокация, фильтрация по звонкам, интересам, сайтам, данным о полученных сообщениях и другим признакам.

Самое неприятное здесь — сочетание этих фильтров. По описанию автора, можно сузить аудиторию сначала по геозоне, затем по факту звонка с определённого номера, а потом ещё сильнее сократить выборку за счёт пересечений и дополнительных параметров. В результате, как утверждается в публикации, удаётся фактически деанонимизировать конкретного человека: понять, где он живёт, где бывает, где работает и какими сервисами пользуется.

 

 

Отдельное внимание автор уделяет так называемым рекламным счётчикам. Логика здесь такая: если поставить счётчик на сайт и заманить туда конкретного человека, то затем его визит можно использовать как фильтр в рекламной системе. А дальше — попытаться получить о нём уже куда более широкий набор данных, чем просто факт посещения страницы.

Среди параметров, которые, по словам автора, доступны в таких системах, — пол, возраст, уровень дохода, интересы, посещаемые сайты, отправители СМС, сведения о звонках, семейный статус, наличие недвижимости, автомобиля и даже данные о детях. Если всё это действительно доступно в описанном виде, речь идёт уже не просто о рекламной аналитике, а о крайне удобном инструменте для слежки и «пробива».

Отдельно подчёркивается, что для подобных действий якобы не нужно запускать реальную рекламную кампанию и тратить деньги: достаточно этапа предварительной оценки аудитории. И именно это, по мнению автора, делает проблему особенно опасной — входной порог минимален, а потенциальная польза для злоумышленников огромна.

При этом в публикации прямо говорится, что проблема, по мнению автора, носит системный характер. Даже если один конкретный сервис закроет такую возможность, аналогичные механики могут оставаться у других игроков рынка. Более того, автор отдельно утверждает, что данные между участниками этого сегмента могут передаваться и использоваться шире, чем кажется обычному абоненту.

В итоге пользователям стоит исходить из того, что их мобильная активность может быть куда менее приватной, чем принято думать. А главный вывод здесь, пожалуй, в том, что вопрос уже давно не только в рекламе. Когда инструменты маркетинга позволяют восстанавливать личные связи, маршруты и цифровые привычки конкретного человека, это выглядит уже как история про массовую слежку под вполне легальной вывеской.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru