Обнаружен зловред, атакующий Windows через подсистему для Linux

Обнаружен зловред, атакующий Windows через подсистему для Linux

Обнаружен зловред, атакующий Windows через подсистему для Linux

Анализ вредоносных ELF-файлов, проведенный в подразделении Black Lotus Labs компании Lumen Technologies, показал, что они предназначены для исполнения в среде WSL (Windows Subsystem for Linux). Необычный зловред работает как загрузчик, обеспечивая скрытную установку сторонних скриптов на Windows.

Первые образцы новой угрозы начали раздаваться в начале мая, последний вирусописатель загрузил на сервер в августе. Во всех случаях код написан на Python и ориентирован на Debian.

Полезная нагрузка, доставляемая WSL-зловредом, либо встроена в его код, либо загружается с удаленного сервера. Ее внедрение в целевой процесс Windows осуществляется через перехват API-функций.

В результате атаки в системе запускается вредоносный сценарий PowerShell или шелл-код. Один из сэмплов в ходе тестирования попытался, используя Python-функции, прибить процессы антивирусов и анализаторов, установить веб-шелл и запустить PowerShell-скрипт, отрабатывающий каждые 20 секунд.

Новоявленный зловред пока плохо детектится антивирусами. Образец, загруженный на VirusTotal меньше месяца назад, вызвал реакцию лишь у одного сканера из шести десятков. Прогон другого сэмпла через эту коллекцию дал нулевой результат. В Black Lotus Labs пояснили: настройки защитного софта для Linux не предполагают проверку бинарников на использование вызовов API Windows.

В Black Lotus Labs пояснили: у большинства систем защиты конечных устройств Windows нет сигнатур для анализа ELF-файлов. А настройки защитного софта для Linux не предполагают проверку бинарников на использование вызовов API Windows.

На настоящий момент активность WSL-зловреда минимальна; не исключено, что он пока находится в стадии разработки, с тестированием промежуточных вариантов. Исследователи выявили лишь один публичный IP-адрес, с которым резидентный вредонос контактировал в июне-июле (итальянский 185[.]63[.]90[.]137, динамические порты 39000 – 48000). География очагов заражения ограничена Францией и Эквадором.

Примечательно, что скрипт, обнаруженный в самом раннем образце, выводил жертве приветствие — «Пивет Саня».

В каждой седьмой студенческой работе обнаружены следы использования ИИ

В 2025 году следы использования генеративного искусственного интеллекта были обнаружены примерно в каждой седьмой студенческой работе, проверенной системой «Антиплагиат». Всего за год через сервис прошло около 8 млн учебных текстов.

Такую статистику привёл РИА Новости генеральный директор компании «Антиплагиат» Евгений Лукьянчиков. По его словам, признаки применения ИИ выявлены в 15,3% работ, при этом средний уровень заимствований из открытых источников составил около 20%.

Наиболее активно генеративные модели используют студенты гуманитарных и социально-экономических направлений: в этих дисциплинах доля ИИ-сгенерированных фрагментов примерно вдвое выше, чем в работах по техническим и естественнонаучным специальностям. В целом, отмечают в «Антиплагиате», интерес студентов к ИИ-инструментам продолжает расти.

Евгений Лукьянчиков также сообщил, что сейчас ведётся разработка новой версии системы «Антиплагиат». Она сможет одновременно выявлять как заимствования, так и тексты, созданные с помощью ИИ, отслеживать процесс написания работы в реальном времени и передавать соответствующие данные преподавателю. Запуск обновлённой версии запланирован на февраль.

«Сегодня уже недостаточно просто искать совпадения в тексте — важно уметь отличать самостоятельную работу от механического копирования или бездумного использования генеративных ИИ-моделей», — подчеркнул Евгений Лукьянчиков. По его мнению, искусственный интеллект должен помогать развитию критического мышления, а не подменять его.

При этом ИИ используют не только студенты. Ранее широкий резонанс вызвало обнаружение следов применения зарубежного ИИ-чат-бота при подготовке пояснительной записки к одному из законопроектов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru