Обнаружен зловред, атакующий Windows через подсистему для Linux

Обнаружен зловред, атакующий Windows через подсистему для Linux

Обнаружен зловред, атакующий Windows через подсистему для Linux

Анализ вредоносных ELF-файлов, проведенный в подразделении Black Lotus Labs компании Lumen Technologies, показал, что они предназначены для исполнения в среде WSL (Windows Subsystem for Linux). Необычный зловред работает как загрузчик, обеспечивая скрытную установку сторонних скриптов на Windows.

Первые образцы новой угрозы начали раздаваться в начале мая, последний вирусописатель загрузил на сервер в августе. Во всех случаях код написан на Python и ориентирован на Debian.

Полезная нагрузка, доставляемая WSL-зловредом, либо встроена в его код, либо загружается с удаленного сервера. Ее внедрение в целевой процесс Windows осуществляется через перехват API-функций.

В результате атаки в системе запускается вредоносный сценарий PowerShell или шелл-код. Один из сэмплов в ходе тестирования попытался, используя Python-функции, прибить процессы антивирусов и анализаторов, установить веб-шелл и запустить PowerShell-скрипт, отрабатывающий каждые 20 секунд.

Новоявленный зловред пока плохо детектится антивирусами. Образец, загруженный на VirusTotal меньше месяца назад, вызвал реакцию лишь у одного сканера из шести десятков. Прогон другого сэмпла через эту коллекцию дал нулевой результат. В Black Lotus Labs пояснили: настройки защитного софта для Linux не предполагают проверку бинарников на использование вызовов API Windows.

В Black Lotus Labs пояснили: у большинства систем защиты конечных устройств Windows нет сигнатур для анализа ELF-файлов. А настройки защитного софта для Linux не предполагают проверку бинарников на использование вызовов API Windows.

На настоящий момент активность WSL-зловреда минимальна; не исключено, что он пока находится в стадии разработки, с тестированием промежуточных вариантов. Исследователи выявили лишь один публичный IP-адрес, с которым резидентный вредонос контактировал в июне-июле (итальянский 185[.]63[.]90[.]137, динамические порты 39000 – 48000). География очагов заражения ограничена Францией и Эквадором.

Примечательно, что скрипт, обнаруженный в самом раннем образце, выводил жертве приветствие — «Пивет Саня».

Сотни iOS-приложений с ИИ в App Store сливают данные пользователей

Исследователи обнаружили в App Store сотни приложений, сливающих пользовательские данные — от имён и адресов электронной почты до истории чатов. И что особенно показательно, подавляющее большинство таких приложений связано с ИИ.

На проблему обратили внимание авторы инициативы Firehound, которую ведёт исследовательская команда CovertLabs.

Проект сканирует и индексирует приложения в App Store, выявляя те, которые по неосторожности (или халатности) оставляют данные пользователей в открытом доступе. На это указал известный исследователь @vxunderground, который без лишних церемоний охарактеризовал происходящее как «slopocalypse» («слопокалипсис» — от «AI-slop» — прим. Anti-Malware.ru).

По состоянию на текущий момент проект Firehound выявил 198 iOS-приложений, которые в той или иной форме раскрывают пользовательские данные. Причём 196 из них грозят серьёзными утечками.

 

Антирекордсменом стало приложение Chat & Ask AI. Оно уверенно возглавляет рейтинги Firehound по количеству открытых файлов и записей: более 406 миллионов записей, относящихся к 18+ миллионам пользователей. И это не абстрактные метаданные — речь идёт о реальной пользовательской информации.

Исследователь @Harrris0n, один из участников проекта, отдельно прокомментировал находку, подчеркнув масштабы проблемы и её системный характер.

Большинство утечек связано с неправильно настроенными базами данных и облачными хранилищами. Во многих случаях приложения не только оставляют данные открытыми, но и фактически «помогают» исследователям — раскрывая схемы данных и точное количество записей.

Хотя наибольшее число проблемных приложений действительно относится к ИИ-сервисам (чат-боты, ассистенты, генераторы контента), список категорий куда шире. Среди них:

  • образование,
  • развлечения,
  • графика и дизайн,
  • здоровье и фитнес,
  • образ жизни,
  • социальные сети.

Публичная версия Firehound намеренно ограничена. Самые чувствительные результаты не выкладываются в открытый доступ — их сначала проверяют и редактируют, чтобы не усугубить ситуацию.

Хотя в соцсетях Firehound уже окрестили каталогом ИИ-слопа, сами авторы проекта осторожны в формулировках. Нет прямых доказательств, что эти приложения были созданы с помощью вайб-кодинга или автономных ИИ-инструментов. Да и сам термин больше отражает настроение, чем техническую суть проблемы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru