Обнаружен зловред, атакующий Windows через подсистему для Linux

Обнаружен зловред, атакующий Windows через подсистему для Linux

Обнаружен зловред, атакующий Windows через подсистему для Linux

Анализ вредоносных ELF-файлов, проведенный в подразделении Black Lotus Labs компании Lumen Technologies, показал, что они предназначены для исполнения в среде WSL (Windows Subsystem for Linux). Необычный зловред работает как загрузчик, обеспечивая скрытную установку сторонних скриптов на Windows.

Первые образцы новой угрозы начали раздаваться в начале мая, последний вирусописатель загрузил на сервер в августе. Во всех случаях код написан на Python и ориентирован на Debian.

Полезная нагрузка, доставляемая WSL-зловредом, либо встроена в его код, либо загружается с удаленного сервера. Ее внедрение в целевой процесс Windows осуществляется через перехват API-функций.

В результате атаки в системе запускается вредоносный сценарий PowerShell или шелл-код. Один из сэмплов в ходе тестирования попытался, используя Python-функции, прибить процессы антивирусов и анализаторов, установить веб-шелл и запустить PowerShell-скрипт, отрабатывающий каждые 20 секунд.

Новоявленный зловред пока плохо детектится антивирусами. Образец, загруженный на VirusTotal меньше месяца назад, вызвал реакцию лишь у одного сканера из шести десятков. Прогон другого сэмпла через эту коллекцию дал нулевой результат. В Black Lotus Labs пояснили: настройки защитного софта для Linux не предполагают проверку бинарников на использование вызовов API Windows.

В Black Lotus Labs пояснили: у большинства систем защиты конечных устройств Windows нет сигнатур для анализа ELF-файлов. А настройки защитного софта для Linux не предполагают проверку бинарников на использование вызовов API Windows.

На настоящий момент активность WSL-зловреда минимальна; не исключено, что он пока находится в стадии разработки, с тестированием промежуточных вариантов. Исследователи выявили лишь один публичный IP-адрес, с которым резидентный вредонос контактировал в июне-июле (итальянский 185[.]63[.]90[.]137, динамические порты 39000 – 48000). География очагов заражения ограничена Францией и Эквадором.

Примечательно, что скрипт, обнаруженный в самом раннем образце, выводил жертве приветствие — «Пивет Саня».

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru