DDoS-атаку на Яндекс провели сетевые устройства в составе ботнета Meris

DDoS-атаку на Яндекс провели сетевые устройства в составе ботнета Meris

DDoS-атаку на Яндекс провели сетевые устройства в составе ботнета Meris

Расследование показало, что источником DDoS-атаки уровня приложений, которую «Яндексу» недавно пришлось пережить, является бот-сеть с кодовым именем Mēris (латыш. «чума»). Мощность мусорного потока составила более 20 млн запросов в секунду (RPS), его создавали 56 тыс. зараженных сетевых устройств.

Атака, о которой идет речь, произошла в минувшие выходные. Ее подробности стали известны сегодня, 9 сентября: «Яндекс» опубликовал в своем блоге на «Хабр» результаты расследования в отношении Mēris, которое ИБ-служба компании проводит совместно с Qrator Labs.

Новый DDoS-ботнет был обнаружен в конце июня. В его атаках принимают участие десятки тысяч зараженных устройств — в основном сетевых, с Ethernet-подключением. На самом деле в состав вредоносной сети, по оценке исследователей, могут входить свыше 200 тыс. подневольных девайсов.

На настоящий момент выявлены некоторые особенности Mēris:

  • использование конвейерной обработки HTTP, позволяющей значительно повысить RPS по сравнению с другими IoT-ботнетами;
  • отсутствие спуфинга IP-адреса в отправляемых запросах; 
  • открытый TCP/UDP порт 5678 (его обычно используют роутеры Mikrotik и Linksys);
  • SOCKS4-прокси на зараженном устройстве (не подтверждено);
  • использование обратных L2TP-туннелей для внутренних коммуникаций.

Исследователи провели поиск открытых портов 5678 в интернете и выявили 328 723 активных хоста, которые потенциально могут работать на Mēris, — в основном в США (42,6%) и Китае (18,9%).

 

Новоявленный ботнет продолжает расти — за счет брутфорса паролей или эксплуатации уязвимостей, пока неизвестно. Если это какая-то дыра в RouterOS, то она совсем свежая, так как приобщенные к ботнету устройства Mikrotik работают в основном под управлением ОС версий последних трех лет, с преобладанием предпоследней.

Как оказалось, воскресная DDoS-атака на «Яндекс» с участием Mēris — не единственная. Новобранец уже несколько раз пытался вывести из строя серверы компании, наращивая мощность:

  • 7 августа, 5,2 млн RPS
  • 9 августа, 6,5 млн RPS
  • 29 августа, 9,6 млн RPS
  • 31 августа, 10,9 млн RPS
  • 5 сентября, 21,8 млн RPS

Выстроенная «Яндексом» защита пока позволяет успешно справляться с такими потоками без бана по IP. Собранные данные о новой «чуме» переданы в Mikrotik и профильные организации.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru