Более 19 тыс. приложений для Android могут слить персданные пользователей

Более 19 тыс. приложений для Android могут слить персданные пользователей

Более 19 тыс. приложений для Android могут слить персданные пользователей

Исследователи из антивирусной компании Avast выявили более 19 300 опасных приложений для Android. Такой софт, по словам специалистов, может раскрыть конфиденциальные данные пользователей из-за некорсетной конфигурации базы данных Firebase.

Проблема касается жителей Европы (в том числе России), Латинской Америки и Юго-Восточной Азии. Поскольку БД Firebase позволяет хранить информацию приложений для игр, тренировок, почты и доставки еды, в зону риска попадают действительно важные сведения.

Если неправильной конфигурацией воспользуется условный киберпреступник, в его руках могут оказаться имена пользователей, даты рождения, телефонные номера, данные геолокации, токены, ключи и т. п.

На самом деле, многое зависит и от разработчика. Если последний достаточно халатно относится к защите пользовательских данных, пароли в виде простого текста также могут попасть к злоумышленникам.

Девелоперы используют платформу Firebase для создания Android-приложений, но не всегда удаляют внимание вопросам безопасности. Например, согласно исследованию Avast, более 10% проанализированных экземпляров Firebase абсолютно открыты и доступны для сторонних разработчиков. Всего исследователи изучили 180 300 образцов.

А причина одна — некорректная конфигурация Firebase, которой разработчики должны были уделить больше внимания.

«Мы бы хотели призвать всех разработчиков приложений для Android проверить свои БД и другие хранилища», — отметили в Avast.

ИИ научился клепать клоны Android-приложений почти за копейки

Нейросети могут за несколько минут изменить Android-приложение, пересобрать его и сохранить работоспособность. Причём цена такой операции начинается с 88 копеек, выяснили специалисты Positive Technologies. Эксперимент провели на 90 приложениях разных категорий.

Вредоносный код исследователи не добавляли: они вносили нейтральное изменение и проверяли, продолжит ли программа работать после вмешательства.

Результат получился неприятный. Закрытые коммерческие модели успешно справились с задачей в 84% попыток, модели с открытыми весами — в 61%. В среднем нейросети требовалось 14 итераций и от пяти с половиной до девяти минут.

 

Стоимость одного успешного результата составила от 0,88 до 40,89 рубля. То есть за несколько тысяч рублей потенциальный злоумышленник может попробовать модифицировать сотню популярных приложений.

На практике вместо безобидной правки в APK можно встроить перехват данных, изменить поведение программы или добавить связь с внешним сервером. Затем поддельную сборку легко выдать за оригинал, улучшенную версию или приложение, которое якобы недоступно в официальном магазине.

 

Распространять такие клоны могут через сторонние каталоги, сайты, мессенджеры и тематические сообщества. Особенно уязвимы пользователи, которые привыкли скачивать APK где придётся.

В Positive Technologies отмечают, что ИИ не изобрёл новый вид атаки, но заметно снизил порог входа. То, что раньше требовало времени и навыков реверс-инжиниринга, теперь можно частично поручить нейросети.

Разработчикам советуют защищать код от анализа и изменения, отслеживать появление неофициальных сборок и закладывать безопасность ещё на этапе разработки. Иначе клон приложения может появиться быстрее, чем команда успеет выпустить очередной патч.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru