За год Microsoft выплатила исследователям в сфере безопасности $13,6 млн

За год Microsoft выплатила исследователям в сфере безопасности $13,6 млн

За год Microsoft выплатила исследователям в сфере безопасности $13,6 млн

По словам корпорации Microsoft, за последние 12 месяцев она выплатила более 13,6 миллионов долларов в рамках программы по поиску багов. Денежные вознаграждения получил 341 исследователь.

В период между 1 июля 2020 года и 30 июня 2021-го Microsoft приняла информацию о 1261 баге. Сведения поступили от 17 платформ, специализирующихся на поиске уязвимостей.

Самым крупным вознаграждением стала выплата за дыру в Hyper-V. Обнаруживший её специалист получил 200 тысяч долларов. При этом средняя цифра была чуть более $10 тыс. за каждый актуальный баг.

Большая часть сообщений поступила от исследователей из Китая, США и Израиля, отметила корпорация из Редмонда. Microsoft даже планирует вручить награду «самому ценному исследователю в области кибербезопасности» в следующем месяце.

Таким образом, выплаты Microsoft стали самыми крупными среди всех похожих инициатив. Тем не менее исследователи считают, что техногиганту есть куда развивать и совершенствовать свою практику.

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ показали новый фокус с Wi-Fi. Оказывается, обычные роутеры могут помогать распознавать людей, которые просто ходят по комнате. Даже если у человека нет с собой смартфона, часов или другого беспроводного устройства.

Метод получил название BFId. Он использует данные beamforming — технологии, с помощью которой машрутизатор направляет сигнал в сторону подключённых устройств.

Проблема в том, что часть этих данных передаётся без шифрования, и их можно пассивно перехватывать обычным адаптером Wi-Fi в режиме мониторинга.

Дальше начинается самое интересное. Человек проходит через комнату, его тело немного меняет радиосигнал, а система анализирует эти изменения. По сути, Wi-Fi превращается в невидимую камеру, только вместо картинки — радиоволны и математика.

 

В эксперименте участвовали 197 человек. По данным исследователей, BFId смог распознавать людей с точностью до 99,5%. Для сравнения: старые методы на базе CSI показали 82,4% на сопоставимой выборке. То есть новый подход оказался не просто рабочим, а очень бодрым.

Главный неприятный момент — для атаки не нужно подключаться к целевой сети, взламывать пароль или ставить специальное оборудование. Достаточно находиться рядом и слушать незашифрованные служебные данные Wi-Fi. Роутер делает свою обычную работу, а побочный эффект — потенциальная слежка за людьми в помещении.

Исследователи пробовали снизить риск, например уменьшить частоту отчётов beamforming. Но это почти не помогло: точность распознавания всё равно оставалась высокой. А вот шифрование таких данных потребовало бы изменений в стандарте Wi-Fi и могло бы сломать совместимость со старыми устройствами.

Ситуацию делает ещё веселее новый стандарт 802.11bf, который как раз формализует обнаружение присутствия и мониторинг окружающей среды через Wi-Fi.

Авторы работы считают, что в стандарт нужно заранее добавить нормальные защитные механизмы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru