Данные 700 млн пользователей LinkedIn продаются на хакерском форуме

Данные 700 млн пользователей LinkedIn продаются на хакерском форуме

Данные 700 млн пользователей LinkedIn продаются на хакерском форуме

Если помните, в апреле пользователи деловой социальной сети LinkedIn столкнулись со странным киберинцидентом, в ходе которого утекли данные 500 млн человек. Теперь история повторяется, однако масштаб компрометации ещё больше.

По словам исследователей в области кибербезопасности, данные 700 миллионов пользователей LinkedIn появились на одном из популярных хакерских форумов RaidForums.

Аналитики компании Privacy Sharks изучили информацию, выставленную пользователем форума под ником «GOD User TomLiner», поскольку последний в качестве доказательства привёл семпл, содержащий данные миллиона пользователей.

Согласно анализу команды Privacy Sharks, в БД находятся полные имена, адреса электронной почты, пол и информация о роде деятельности. Эксперты пока затрудняются сказать, откуда именно на форум просочилась эта информация, однако вполне вероятно, что это агрегированные сведения, полученные из разных источников (как было в апреле).

Представители самой LinkedIn поспешили успокоить пользователей: никакого взлома сети компании не было. Тем не менее социальная площадка до сих пор расследует инцидент.

«В это раз мы не можем с точностью сказать, поступили ли эти данные из открытых источников. Также не совсем понятно, принадлежит ли эта информация открытым или закрытым аккаунтам. Поскольку мы придерживаемся жёсткой политики — не потакать продавцам скомпрометированных данных, мы сознательно не покупали выставленную на продажу БД», — пишут специалисты Privacy Shark в блоге.

В России письменные дипломы могут заменить устными экзаменами из-за ИИ

Развитие искусственного интеллекта может довести российские вузы до очень старой, но внезапно снова актуальной идеи: вместо письменной дипломной работы — устный экзамен. Министр науки и высшего образования РФ Валерий Фальков заявил, что такой формат позволит честнее оценивать реальные знания и компетенции студентов.

Логика простая: если текст можно сгенерировать, отредактировать и красиво упаковать с помощью ИИ, то сама по себе письменная работа уже не всегда показывает, что студент действительно понимает тему.

А вот на устном экзамене спрятаться за нейросетью сложнее: преподаватель задаёт вопросы, уточняет детали, просит объяснить логику, и там уже видно, кто разбирался, а кто просто принёс красиво оформленный документ.

Фальков, как передаёт ТАСС, назвал это возвращением к истокам высшего образования с помощью ИИ. По его словам, никакая система не подготовит студента к живым вопросам преподавателя так, чтобы это нельзя было почувствовать.

Ранее министр также говорил, что уже в ближайшие годы в вузы придут студенты, для которых искусственный интеллект будет привычным инструментом с рождения. Это означает, что подходы к обучению и оценке знаний придётся пересматривать регулярно, а не раз в десятилетие по большим праздникам.

По сути, университеты сталкиваются с простой проблемой: если ИИ умеет писать всё лучше, проверять нужно не только текст, но и человека за этим текстом. И устный экзамен здесь выглядит не архаикой, а вполне рабочим античитом против дипломов, собранных по принципу «нейросеть, сделай красиво».

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru