МК Десктоп 2.3 открывает доступ к анализу RAM и всем процессам в Windows

МК Десктоп 2.3 открывает доступ к анализу RAM и всем процессам в Windows

МК Десктоп 2.3 открывает доступ к анализу RAM и всем процессам в Windows

Компания «Оксиджен Софтвер» представила новую версию программного обеспечения «Мобильный Криминалист Десктоп» — 2.3. Релиз отметился возможностью анализа RAM и получения доступа ко всем исполняемым процессам на Windoiws-компьютере.

«При исследовании рабочих станций, в зависимости от случившегося преступления или инцидента, экспертам предстоит выбор: работать с образами жёстких дисков либо с живой системой ПК», — говорит Ольга Гутман, Генеральный директор «Оксиджен Софтвер».

«Наше ПО “МК Десктоп” позволяет производить поиск как по живой системе, так и по образам дисков, а также логическим образам персональных компьютеров», — отмечает Ольга. — «Помимо уже поддерживаемых форматов E01, AD1 и ZIP, в версии 2.3 мы реализовали функцию поиска сведений по логическим образам рабочих станций на Windows, macOS и GNU/Linux в формате L01 (EnCase Logical Evidence File)».

Отдельно стоит отметить новые функциональные возможности «МК Десктопа», предоставляющие исследователям возможность анализа RAM и получения доступа ко всем исполняемых процессам на компьютере (Windows), а также копирования содержимого оперативной памяти устройства в файл формата RAW.

Увеличилось и количество объектов исследования. Во-первых, стало возможным проведение анализа данных системных журналов из персональных компьютеров с операционной системой macOS и GNU/Linux. Во-вторых, реализовано извлечение сведений о системных и пользовательских настройках и автоматически запускаемых приложениях на рабочих станциях на macOS.

В-третьих, открылся доступ к информации iCloud Drive, Finder и Spotlight — стандартных приложений на компьютере от компании Apple. Наконец, был расширен список получаемых данных из реестра Windows, таких как история установок приложений, сведений о сетевых интерфейсах, последнем авторизованном пользователе, дате последнего выключения компьютера и других.

Подробнее о «Мобильный Криминалист Десктоп».

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru